简介：油市大佬们在未来竞争中的胜算多少取决于其营销创新的速度快慢。

简介：以iQ为名子的车定是高智商的，具有超前设计概念的iQ是一辆迷你风格的都市轿车，它的全景玻璃天窗看上去很酷，可以为驾驶者和乘客提供开淘的视野感受。这部长度不到3米的小车除了具有安全的驾驶性能以外，

简介：从安徽工商局了解到，2011年年底，该局在流通环节对食用油开展抽样检验，抽检中，一批次的金龙鱼玉米油被检测出色泽和烟点不合格。

简介：CG应用类型：广告

简介：蓝牙不仅大量用于手机通讯，而且它开始在汽车移动系统中发挥威力，越来越多的汽车工厂以及配件零售商开始将蓝牙预装进车载通讯系统中，以免去司机开车时用手接昕电话的麻烦，蓝牙还能让驾乘者享受立体声音乐的畅快。未来，蓝牙技术或许还可以为我们带来更好的车载视频娱乐系统体验，蓝牙传感器甚至可以让司机知道轮胎的压力是否太低了。“蓝牙技术联盟”的执行理事MichaelFoley说：“蓝牙耳机是第一个大应用，下一步，人们用手机或者MP3播放器就可以在车内收听到立体声音乐了。”

简介：视效设计公司Trollback＆Company与Yong＆Rubicam工作室合作与福特公司的Mercury汽车制作了本年底的秋季广告宣传片。

简介：近几年，随着国民经济的发展，我国汽车产量快速增长，私家车已进入千家万户，汽车维修产业如雨后春笋，蓬勃发展。由于市场需求的增长，汽车维修业越来越受到社会的广泛关注，汽车消费者对汽车维修服务水平的要求也越来越高，汽车维修业在从以往的产品型向服务型过渡，汽车维修业面临前所未有的机遇和挑战，进一步规范汽车维修市场势在必行。

简介：CG应用类型：网站客户：上汽奇瑞代理：北京大都会广告艺术公司制作单位：北京紫禁之巅文化传播有限公司制作人员：共10名，包括大都会创意成员2名，紫禁之巅艺术指导1名，网页总体界面规划设计师1名，网页设计制作6名。

简介：

简介：2015年美国黑帽大会（BlackHatConference）于8月初在拉斯维加斯拉开帷幕。在过去的20年中，黑客每年夏季都会涌向拉斯维加斯，

简介：职业教育是为社会培养能适应社会发展需要．具有创新意识的熟练技术工人．因此创新教育也必然成为专业课教学的核心。创新教育的目标是培养创新人才，对学生创新能力的培养则是创新教育的核心。在专业课教学过程中．不断发展学生的创新思维．训练创新技能．塑造创新情感和创新人格．是每一个教师的根本任务和义不容辞的职责。

简介：纽约的视效公司Rhinofx为GMC汽车的30秒广告“LogicalEngineering”进行了后期处理，完成了“不为人所知”的修饰工作。

简介：汽车电子是车体汽车电子控制装置和车载汽车电子控制装置的总称前者与机械系统配合使用,便是基于半导体结构的汽车电子装置,包括发动机控制系统、底盘控制系统和车身电子控制系统。而车载汽车电子控制装置则是包含汽车音响、导航、娱乐等在内,能在驾驶环境中独立使用的电子装置。2018年5月2日,三星电子副会长李在镕携三星电子高管访问比亚迪,作为其出狱后的第二次海外活动,李在镕的这次出行被认为是三星要加速对华汽车电子业务的战略布局。

简介：经国家标准化管理委员会批准，《汽车零部件的统一编码与标识》国家标准制定计划于2013年8月正式立项（计划编号20130304-T-469），2014年11月21日全国物品编码标准化技术委员会组织的标准审查组的专家，对标准送审稿进行审核、修改，形成报批稿，作为推荐性国家标准上报，新的汽车零部件统一编码与标识国家标准即将出台。

简介：迪拜A1GhanimAutomotive公司——全球最大的通用汽车经销商和服务中心之一，正采用RFID技术追踪汽车。当汽车接受服务时，它们要在公司的新的多层复合维修中心的各个区域间移动。

简介：澳大利亚托盘供应商CHEP目前正在应用EPCGen2标签识别技术跟踪数量高达15万的汽车配件塑料可回收容器．对这些容器的储运、维修进行有效的监管。

简介：CG应用类型：网站客户：三菱汽车（上海）有限公司制作单位：制作人员：5人，网站总体界面规划设计1人，网络制作与更新2人，视觉外观总规划1人，程序与数据库建设1人。

简介：在2010年网络广告市场上,有来自三个行业的趋势最为明显,即汽车行业唱主角、电商行业增长快、房产行业待开发。最新数据表明,汽车类网络广告已经成网络广告行业中的＂支柱产业＂,方兴未艾的电子商务类网络广告增长势头迅猛,相比之下,2010年持续火爆的房地产企业却对网络广告＂不感冒＂。

简介：所有人都知道,如果没有动力,汽车是不能跑的。对于一般的燃油车来说,石油是汽车的动力之源。但是,地球上的石油是有限的,总有一天会用光。因此,发展新能源汽车成了新潮流,电动汽车横空出世。那么,电动汽车又是靠什么才能跑动起来的呢?

简介：当今的汽车制造业日益增加的复杂性增大了在生产中产生缺陷的可能性，但是汽车制造商却很难在竞争异常激烈的市场中承担这些缺陷。为了达到客户要求的质量，制造商和他们的供应商不断地依赖于在产品多样化阶段阻止缺陷的高效方法。而这个方法就是机器视觉。