简介:【摘要】目前4G网络建设已趋于稳定,但移动通信发展迅速,计算设备和移动通信设备也广泛普及,移动通信用户越来越多,导致无线资源日益短缺,网络流量和负载压力也日益增大,4G网络容量面临着较大的压力,为了缓解4G网络压力,急需提升5G网络分流能力。然5G网络正规模建设中,尚未达到全面覆盖情况,且初期为分流4G网络压力已对5G网络采取宽进严出的互操作策略,势必造成远点弱场用户数量明显增加,如何精准提升弱场用户感知体验,提高客户满意度,驱动5G分流比增长成为了一项重要的任务。从覆盖能力、网络性能、用户感知三大维度入手,充分挖掘各个维度的特性功能,短期内快速有效提升弱场感知,提升5G网络作用。
简介:从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型。模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明:通过优先连接概率阈值和感知因子权重关联度阈值两个外部环境因子,以及个体节点属性差异内部因素,可以共同数据化新旧节点度的动态变化过程,结果显示核心属性因子权重的变化对网络特征影响明显。
简介:摘要:面向2030年,6G将推动社会走向“数字孪生”和“智慧泛在”,实现虚拟世界和物理世界的融合交互。智慧工业、智能交通、智慧医疗、智能交互等新兴业务场景的不断涌现,驱动着通信、计算、人工智能、大数据、安全等技术的深度融合。除传统通信能力的提升之外,6G网络还将打造与通信融合为一体的计算、感知、人工智能和安全等全新能力,以更好地支持未来全新的应用场景需求。在工业互联网、无人机、车联网等应用场景中,信息交互的维度已经从传统的信息传递扩展到信息采集、信息计算,位置和目标感知能力和通信能力已经成为不可或缺的能力需求。所以,感知和通信的融合已经成为6G研究的重要方向,而移动通信系统与雷达感知系统在信息处理流程、工作频段、大规模天线阵列应用等方面呈现出的高度相似性也为二者的融合提供了基础。