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简介：皇视天线湘源科学技术研究所产品:皇视C/Ku卫星接收天线、高频头、卫视开关湘源皇视电子有限公司产品:皇视、科顶、尼享数字卫星接收机、安全防盗大宅门选择皇视天线享受宅门幸福电话:0738-68818886881746藁城市新星卫视器材厂国家卫星电视接收设施定点生产企业证号:XK09-10211311.2米整体钢板天线、铝板天线1.35米整体钢板天线、铝板天线1.5米整体钢板天线、精品六瓣天线1.65米整体钢板天线1.8米精品六瓣天线联系人:戴顺岐电话:0311-8061380、8466639、8062380传真:0311-8061380、8469666(自动)手机:13803217098电子邮箱:jingli@xinxingwstx.com网址:www.xinxingwstx.com

简介：暑假期间，笔记本电脑的销售量越来越大，原因是什么？最重要的当然是价格的降低了，价格下降始终逃不开市场的竞争，厂商不得不压缩成本，开放价格。这些对消费者而言，是个绝好的消息。由于价格的降低，笔记本电脑的普及度也越来越广了，市场上出现更多的是平民级笔记本电脑，并非全部是低端机的配置。这是否意昧着笔记本电脑代替台式机的时代越来越近了呢？目前下定论还为时尚早。还要看市场的变化发展。

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简介：近两年来，竞争情报(competitiveintelligengce，CI)引起了社会各界广泛的关注。在学术界，关于CI理论的研究和探讨越来越多，不少院校开设CI专业，有关培训热潮历经两年不衰并有持续高涨的迹象；在企业界，CI实践日渐火热，一些竞争相对激烈的行业如家电、零售、石化、通信制造等行业中的领先企业，纷纷开展竞争性信息搜集和情报研究，有些企业上马了竞争情报软件，有些企业成立了正式的情报部门、拥有专业的分析队伍和规范的操作流程，竞争情报开始在一些企业的经营决策中担任着重要角色。

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简介：一种能够满足市场需要的产品或者是服务,就是一种技术应用系统或方法.竞争情报也不例外.竞争情报技术决定了竞争情报产品及服务的内容和形态,这是我们讨论竞争情报技术的目的.

简介：针对雷达情报组网系统作战效能评估指标体系不够完善且缺乏分项指标计算模型与方法等问题,从网络化作战需求出发,构建了雷达情报组网系统的作战效能评估指标体系,并提出了分项指标概念内涵和计算模型与方法,可为系统研制改进与作战运用提供参考和支撑。

简介：低温与超导情报网成立于1987年，是低温与超导界科技和情报工作者的全国性学术交流组织，隶属于国防科技情报网站联合会，其上级主管部门为电子部1所。中国电子科技集团公司第16研究所是全国惟一从事低温和超导专业研究的研究所，被推举为情报网的网长单位和挂靠单位。17年来，网员单位已经发展到80多家，已成功举办了六届全网学术交流

简介：竞争情报市场概述近几年以来,随着市场竞争的加剧和信息传播与获取技术的飞速进步,企业经过近几年的信息化应用普及,竞争情报和竞争情报系统开始频繁地出现在企业运营和管理的议事日程当中.从表面上去理解的话,可以认为是社会信息化向深度和广度延展的大趋势所致,甚至可以用潮流来形容.企业和各类竞争性组织已经深切地体会到了竞争情报的重要性,迫切地要求在企业或组织中导入或者开展竞争情报工作.这些事实表明,社会化的竞争情报需求正在高涨,为了满足企业和组织的各种竞争情报需求,就要求市场能够提供各种各样的竞争情报产品和服务.

简介：企业竞争情报系统就是购买一套软件吗？还是只是设立一个情报部门？都不是!!!继上期对企业竞争情报等原理、概念进行了纠偏后，作者对企业竞争情报工作体系架构、建立企业竞争情报步骤等问题进行了分析。通过他对种种误区的剖析，我们忽然体会“昨是而今非”。

简介：企业竞争情报系统在中国的发展,用'看上去很美'形容再好不过了,舞台上的各个角色,和刘宝瑞相声作品《假行家》里的列位,几乎是一一对应:顾客好比「满不懂」,厂商酷似「假行家」,产品犹如「窝囊废」.而本文作者.却好比在门口摆摊的皮匠「陈师傅」,让我们在欢笑的最后,看到CIS的真相羊皮卷.

简介：PCB行业的竞争导致利润空间越来越小,传统的简单报价模式很容易导致亏损,智能化精准的报价和成本计算应运而生。本文通过研究PCB加工特点和成本构成,结合ERP信息系统探讨如何实现PCB智能化报价系统的思路,通过计算机应用系统的开发实现PCB智能报价。

简介：美国空军围绕获取信息优势和战场单向透明,逐步形成了支持网络中心战和覆盖全球的情报监视侦察（ISR）体系,以实现全球警戒、全球到达和全球力量的战略目标。论述了美国空军ISR组织结构、业务流程和一体化发展趋势,介绍了分布式通用地面系统（DCGS）、联合监视系统（JSS）及作战控制系统（BCS）等典型系统,最后提出了对我空军情报体系建设的启示。

简介：引言：大数据核心价值：大数据情报化。高关联度的深度挖掘呈现。纵深横向关联挖掘呈现。随着学科的深入交叉融合及社会发展、经济发展与科技发展一体化程度的增强,大数据情报化研究正从单一领域分析向全领域分析的方向发展。数据精分及呈现结果都在数据计算中凸显情报化特色,满足使用者最精准的需求。各行业越来越依赖利用数字化科学数据以及借助复杂的数据挖掘、集成、分析与可视化工具将其转换为信息和知识的能力。