学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:混沌学是目前非线性科学研究中的热点之一.传统的微弱信号混沌检测技术在信号存在噪声的情况下暴露出许多不足之处,如去噪能力较差、检测精度不高等,本文基于前人的研究基础,提出了一种改进小波变换算法的微弱信号混沌检测系统的方法,通过仿真实验可知能够将该方法运用到微弱信号检测.具体方法是对传统小波变换算法的变换域变量进行离散化,目的是消除变换中的冗余,之后采用阈值折衷策略对小波系数进行阈值优化,处理后的小波算法将应用于微弱信号混沌检测系统中,周期策动力为有限离散处理后的含噪信号并入混沌系统,从而实现含噪情况下的微弱信号检测.一系列仿真实验表明,提出和改进的小波变换算法的去噪效果要优于传统小波变换算法,同时在微弱信号混沌检测系统的应用中,改进算法的检测精度和鲁棒性更好.

  • 标签: 微弱信号检测 混沌系统 含噪信号 改进小波变换算法 离散优化 阈值折衷策略
  • 简介:摘要以数字锁相放大器为研究对象,利用信号的相关性和噪声的随机性的特点,应用相关检测方法通过运算,去除噪声,检测微弱信号。以强噪声背景下微弱信号检测的实际需要为出发点,研究数字锁相放大器在微弱信号检测中的应用。采用基于LabVIEW的虚拟数字锁相放大器进行了实际的微弱信号测量,以达到去除噪声将混合在强背景噪声中的微弱信号检测出来的目的。

  • 标签: 微弱信号检测 数字锁相放大器 LabVIEW
  • 简介:摘要:本文设计了强噪声环境下,微弱信号检测方案,注重在软件和硬件方面对信号检测技术进行优化,以达到预期检测目标。在研究过程中,文章首先分析了微弱信号检测技术应用原理,其中包括同步积累原理、相关接收原理。其次论述强噪声环境下,微弱信号检测技术的具体分类,提出使用滤波器、A/D转换、MCU控制、升级数据采集软件、应用抗干扰技术、频域分析法等方案,最后研究取得了显著成果,使得微弱信号检测理论得到丰富,提高了信号检测准确率。

  • 标签: 强噪声 微弱信号 检测技术 研究
  • 简介:摘要当前在现代农业生产发展中,检测微弱信号越来越受到高度重视,尤其是在精准农业产业发展过程中。本文以电压电流转换设施为载体,对微弱信号检测前置放大电路设计的相关技术要求进行了阐述,并且通过具有远程集成控制的电路器件的选用和抗噪影响的技术改进,对在电路设计中应当注意的一些技术要点进行了分析,而且经过微弱信号检测,结果比较安全科学。

  • 标签: 微弱信号 检测前置 放大电路 设计分析
  • 简介:摘要即为通过非电量的变化而模拟参照影响光量和光特性的变化从而换算得出最终电量对比光量信息。在该领域同等能量的放大与缩小的利便性是信息测量的关键。本文基于笔者中广核中科海维科技发展有限公司多年工作经验,全方位展示就微弱光电信号检测与采集技术原理,为同行提供综述性参考。

  • 标签: 微弱 光电信号 检测 采集
  • 作者: 杨立健
  • 学科:
  • 创建时间:2022-11-25
  • 出处:《中国科技信息》 2022年第16期
  • 机构:海军装备部                                                                          
  • 简介:摘 要:远距离水下无线光通信存在严重的信道衰减问题,传统的微弱信号检测法在抑制噪声的同时,有用信号也会随噪声一同遭到抑制或破坏。然而随机共振理论下,在某些特定的非线性系统中,噪声的存在不但不会降低信噪比,反而会提高信噪比,把噪声的部分能量转化为信号能量,从而达到检测微弱信号的目的。本文分析了水下无线光信道的特性,通过数值分析和仿真实验验证随机共振系统可以显著提高接收机的误码率性能。

  • 标签: 微弱信号 双稳态系统 随机共振 噪声
  • 简介:摘要针对微弱正弦信号幅度和相位检测问题,提出了一种采用Duffing混沌振子作为检测系统的方法。该方法将被测信号作为系统的参数,理论分析和仿真实验均表明混沌振子能有效地检测微弱信号,表明了该方法具有更好的检测性能。

  • 标签: 混沌振子 微弱信号 相轨迹
  • 简介: 摘要:本文采用了一种新型的微弱信号检测技术,基于近红外光谱成像原理,利用分光光度计、光电探测器等对被测物质的光谱进行数据采集,通过对采集数据的分析和处理,利用小波变换技术对数据进行去噪,提取出微弱信号,并对这些微弱信号进行数学建模分析。近红外光谱仪通过光谱成像技术获取物质的信息,是一种新型的无损检测技术,其主要通过光谱成像原理进行物质信息检测。近红外光谱仪是由光学系统、信号处理系统、计算机和显示器组成的一种检测仪器。它可以利用近红外光谱成像原理进行物质信息的测量,并且具有无破坏性、非接触性、使用方便等特点。

  • 标签: 近红外光谱仪 微弱信号检测技术
  • 简介:摘要:随着我国经济的发展和人民生活水平的提高,电力系统的可靠性越来越高。目前,传统的故障诊断方法主要是通过现场人员进行手动排查和分析,这种方式虽然可以快速地发现一些明显的故障点,但是对于微弱信号难以被察觉,且需要大量的人力物力资源投入,效率较低。针对这种情况,本文提出了一种基于微弱信号检测的电力系统连锁故障自动识别技术。该技术利用先进的数据采集设备和算法模型,能够实时监测电网中的微弱信号变化,并对其进行特征提取和分类处理,从而实现对电网中的故障点的自动化识别和定位。

  • 标签: 微弱信号检测 电力系统 连锁故障 自动识别
  • 简介:分析了氢火焰离子化传感器的工作原理,在介绍了Linear公司的运算放大器LTl793的性能的基础上.重点给出了对离子化传感器输出的微弱电流信号进行处理的具体方法。

  • 标签: 微弱信号检测 氢火焰离子化 传感器 LTl793 FID
  • 简介:摘要:本文主要针对电力系统在运行过程中故障发生率高,危害最严重的单相短路接地中的微弱信号进行了研究分析。并主要对DUFFING混沌振子法从理论到仿真,系统的进行了阐述,进而使得系统对微弱信号检测,以及噪声的抵抗能力都有非常高的可靠性,同时可以提高系统的工作效率和实用性。

  • 标签: 电力系统故障 微弱信号 随机共振 混沌振子 差分振子
  • 简介:摘要随着科学技术的不断发展,微电流检测技术在许多领域具有广泛的应用前景,对推动相关领域的发展具有重要意义。通过研究分析发现,使用负反馈运放放大法测量出的电流信号较为准确,且电路结构简单,容易实现,电路成本低廉。测试发现,测试电路对待测电路影响很小,测量误差小于0.5μA。由此得出,该方法可以用于测量微安电流。

  • 标签: 微电流 模数转换 数字滤波 运算放大器
  • 简介:摘 要:针对在强背景噪声中检测微弱舰船轴频电场信号的问题,提出了基于随机共振技术的检测方法。介绍了随机共振的基本原理,在此基础上给出了微弱周期信号检测模型。通过调节检测模型的参数,达到了从低信噪比的实测数据中检测微弱轴频电场信号目的。分析了系统参数对随机共振系统输出信号频谱分布的影响规律,进一步提出了一种基于变步长并联随机共振的微弱舰船轴频电场信号检测方法,结果表明该方法具有优异的检测效果。

  • 标签: 随机共振 轴频电场 微弱信号检测 步长 功率谱 相关
  • 简介:摘 要:从当前我国通信行业发展情况来看,其为工程测量工作开展奠定了坚实基础,纳伏级微弱信号放大电路的设计可以实现对信号有效调理,并且降低噪声,其主要运用了多级放大电路的组态形式,并且利用仿真软件对系统噪声进行了分析,使得信噪比得到改善。基于此,本文也尝试对纳伏级微弱信号放大电路设计进行了深入探讨。

  • 标签: 纳伏级微弱信号 放大电路 设计
  • 简介:摘要:随着科学技术的快速发展,FPGA系统在微弱信号采集中得到了有效的应用。该系统以 FPGA 为核心,以集成运算放大器OP37G,模拟开关 DG611DY 组成增益可调放大电路,具备了 ×0.5,×2,…,×100,×200 等 10 种放大倍率可编程控制的功能,以高精度模数转换芯片 AD7865 为采集芯片,实现了高精度微弱信号的采集。试验结果表明:系统在多种微弱信号环境下经增益电路放大后,各通道采样精度均能达到0.1%。系统可灵活应用于多种微弱信号采集环境,稳定可靠,已成功应用于某微弱信号测试场合。

  • 标签: FPGA 增益可调 微弱信号 采集系统
  • 简介:摘 要:精确的信号调理可实现微弱信号检测并提高检测精度。基于单片机设计了一种新的微弱信号调理电路,可以广泛用于海洋环境下微弱信号检测,具有性能稳定、灵活性强等特点。

  • 标签: 海洋噪声 信号检测 调理电路
  • 简介:摘要在目前科学研究和军事等领域中微弱信号检测有着较为广泛的应用,其检测的重点和难点在于光电探测其接受到的光信号以及转换的电信号较为微弱,为了保证其质量,本文论述了微弱光电信号检测电路如何进行优化设计。

  • 标签: 微弱光电信号 检测 设计
  • 简介:摘要:在当前科研和军事等行业中薄弱光信号检验拥有比较广泛应用,其检测重点内容难题是光学探测其接纳过的光信号及其变换的电信号比较薄弱,为了确保其质量,文中阐述了薄弱光学信号检验电源电路怎样进行可靠性设计。

  • 标签:
  • 简介:为了在杂波环境中准确的完成雷达微弱多目标的检测,需要对雷达微弱多目标检测方法进行研究。采用当前检测方法在杂波干扰下对雷达微弱多目标进行检测时,不能有效的去除目标回波信号中存在的噪声信号,得到的目标运动轨迹误差较大,存在信噪比低和检测准确率低的问题。提出一种杂波干扰下雷达微弱多目标检测方法,以地面的辐射源作为雷达发射站,载机作为接收站,建立雷达系统模型,通过雷达系统模型得到目标回波信号模型;通过滤波器去除目标回波信号中存在的噪声信号,得到重构的目标回波信号,通过两级门限检测方法得到微弱目标的状态序列,采用逆序递推法得到目标的运动轨迹,完成杂波干扰下雷达微弱多目标的检测。实验结果表明,所提方法的信噪比高、检测结果准确率高。

  • 标签: 杂波 雷达 目标检测