简介：目的：基于影像组学方法，分析超声医学影像信息，评估影像组学方法预测原发性肝细胞癌（hepatocellularcarcinoma，HCC）中Ki-67表达的可行性。方法：回顾性分析133例经术后病理证实的HCC患者的灰阶超声图像，通过图像分割、提取图像中肿瘤病灶的小波、纹理、形态特征，结合最大相关最小冗余（minimum-redundancy-maximum-relevance，mRMR）准则的遗传算法选出234个特征，之后再用稀疏表示（sparserepresentationcoefficient,SRC）方法进一步筛选，得到最优特征子集并用于分类。结果：利用支持向量机（supportvectormachine，SVM）和留一法（leave-one-outcrossvalidation，LOOCV）的预测模型对临床HCC超声图像进行分类和评价。结果显示，受试者操作特性曲线下面积（areaunderthereceiveroperatingcharacteristiccurve，AUC）达到了0.75。结论：基于HCC超声灰阶图像的影像组学分析和Ki-67表达存在相关性，可以为临床合理诊疗和预后预测提供有用的信息。
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