简介:目的探讨经口内镜下环形肌切开术(POEM)治疗贲门失弛症(AC)的疗效和可行性。方法回顾性分析2010年8月至2011年3月42例确诊为Ac并接受POEM治疗患者的临床资料。POEM的主要步骤包括:食管黏膜层切开;分离黏膜下层,建立黏膜下“隧道”;胃镜直视下切开环形肌:金属夹关闭黏膜层切口。结果42例患者平均年龄43.9(10~70)岁,病程3个月至50年。全组患者均顺利完成POEM术,手术时间(68.5±25.5)min,黏膜下隧道长度(10.5±1.5)cm,环形肌切开长度(9.5±2.5)cm,无一例出现与POEM相关的严重并发症。术后中位随访时间2.5(1-6)个月.41例吞咽困难明显得到解除:1例术后15d出现进食困难及呕吐,胃镜检查发现黏膜下窦道形成.行内镜下窦道切开。结论作为一种新的微创治疗方法,POEM治疗Ac短期疗效肯定,可以迅速解除AC患者吞咽困难.但其长期疗效及远期并发症仍有待随访和观察。
简介:目的:开发具有特异性杀虫谱特性的Bt菌新株系,促进Bt菌制剂的更新换代,减缓抗性发生。方法:在前人对摇瓶培养研究的基础上.通过改变培养基成分、通气量和pH等操作条件,检测不同条件对菌体生长量、芽孢及伴孢晶体形成的影响,对中国BtKen—Ag这一新的优良菌株发酵罐间歇发酵的工艺条件进行研究。结果:中国BtKen—Ag发酵罐发酵最佳工艺条件:发酵温度维持30℃,发酵前期,控制pH为7.0,用较大的通气量1∶2.Ovvmin;发酵后期不控制pH,并适当减小通气量为1∶0.5vvmin。这样就使得发酵前期菌体达到75亿/ml的较高浓度,发酵后期则实现了菌体向芽孢转化的高转化率98%以上。结论:初步得出适于该菌发酵的最佳工艺,为该菌制剂的生产应用提供可靠依据。
简介:摘要目的分析如何剖宫产术后阴道分娩(VBAC)条件产妇合理分娩方式选择及对产妇分娩结局的影响。方法收集2018年3月至2019年3月来我院产科收治的符合VBAC条件的产妇60例,其中30例产妇接受阴道分娩,作为观察组,30例产妇接受再次剖宫产术式分娩,作为对照组,比较两组产妇产后出血量、住院时间和产后并发症发生率和新生儿健康程度。结果观察组产妇产后出血量为169.53±72.54mL,对照组为269.57±63.26mL,P<0.05;观察组产妇住院时间为4.41±1.46d,对照组为7.25±2.56d,P<0.05;产后观察组产妇和新生儿并发症发生率明显低于对照组,P<0.05。结论符合VBAC条件的产妇采用阴道分娩方式可有效降低产妇产后出血量,对于提高产妇产后身体恢复效果和降低产后并发症均具有积极作用,是剖宫产后再妊娠理想分娩方式,值得推广应用。
简介:【摘要】目的:研究在血液酒精浓度检测的过程中其不同保存条件对检测结果产生的影响。方法:选择2023年6月-2023年12月在进行酒精浓度检测过程中所抽取的30例驾驶人员8mL静脉血,平均分为4份,每份2mL,获得A、B、C、D四组血液样本,每组30份。4组样本均于抽血后进行即时检测,对A组剩余样本于4℃恒温环境下放于带塞的玻璃试管密封保存,对B组剩余样本于4℃恒温环境下放于带分离胶的真空试管密封保存。对C组剩余样本则于4℃恒温环境下放于敞开放置于玻璃试管保存,对D组剩余样本则于常温环境放置于带塞玻璃试管密封保存,对各组检测结果进行详细记录计算平均值与初始检测进行对比。结果:血液酒精浓度检测受保存方式影响较大,A组检测结果数据与即时检测比较无显著差异,数据无统计学意义,P>0.05。B组检测结果显著高于即时检测结果和A组检测结果,C组、D组检测结果显著低于即时检测结果、A组检测结果,数据有统计学意义,P<0.05。结论:对于血液酒精浓度在盛放检测的过程中,应选择玻璃试管,并在密封条件下进行保存。
简介:目的探索60Co-γ辐照条件下影响左氧氟沙星降解的因素(辐照剂量、初始浓度、N2/O2饱和及自由基清除剂等)。方法分别配制不同初始浓度的左氧氟沙星溶液(10、50、100mg·L-1、100mg·L-1+N2饱和、100mg·L-1+O2饱和、100mg·L-1+10%叔丁醇、左氧氟沙星粉末),经不同辐照剂量(0.3、0.6、1、2.5、5、10kGy)的60Co-γ辐照后,利用HPLC法测定溶液中剩余左氧氟沙星的含量。结果左氧氟沙星的降解受到初始浓度及辐照剂量的影响,初始浓度越低,辐照剂量越大,降解越彻底。而粉末状态几乎不降解。与N2或空气饱和相比,O2饱和显著降低了左氧氟沙星的降解率。添加自由基清除剂叔丁醇后,左氧氟沙星的降解明显受到了抑制。结论60Co-γ辐照处理可以成为有效降解水体中有害物质的新方法。对左氧氟沙星而言,浓度越低,辐照剂量越大,降解越彻底。
简介:茶叶嫩芽的自动检测是实现茶叶自动化采摘的难点之一,本文针对陕西名茶“午子仙毫”茶叶图像,采用提取绿色分量、区域标记和逐行扫描相结合的方法,实现了叶片重叠条件下的嫩芽自动检测。实验中,首先提取茶叶原始彩色图像中的绿色分量,并通过阈值分割的方法,将嫩叶和老叶分离其次采用区域标识的方法,去掉嫩叶图像中孤立噪声区域,实现茶叶“两瓣一心”区域的提取,并采用数学形态学的膨胀运算,填充图像中由于病害等引起的叶片表面缺陷最后提出始于顶端、逐行扫描的方法,直至检测出叶片分叉部位,实现嫩芽目标的检测。实验结果表明,该方法能对30幅图像正确检测出28幅,准确率为93.3%,表明该方法可以对有叶片重叠的单株茶叶嫩芽目标进行检测。