简介:摘要目的对糖尿病周围神经病变应用肌电图的诊断价值进行探讨。方法选取我院2015年10月至2016年10月收治的136例糖尿病患者,根据患者病程分为四组,各34例患者,对所有患者均采用肌电诱发电位仪进行检查,对患者肌电图异常情况进行观察,给出诊断结果。结果1-4组异常率分别为91.18%、79.41%、64.71%、58.82%,总异常率为73.53%,随着病程的延长,异常率呈现出增长趋势;临床诊断为糖尿病周围神经病变者46例,总病变异常率33.82%(46/136),经肌电图检测,临床中已经诊断的患者均显示异常,90例无症状者,另检测出54例异常者,总病变异常率为73.53%(104/136)。结论糖尿病周围神经病变采用肌电图在早期的诊断准确率比较高,对预后有促进作用,在临床中值得推广应用。
简介:在健康医疗领域使用大数据,有利于提高对患者治疗的效率和水平,有利于制定更加有效的治疗规范和降低医疗成本,具有广泛的应用前景。电子健康档案信息的使用和共享及计算机和网络技术的发展为大数据在健康医疗领域的使用创造了条件。大数据的使用离不开对数据的挖掘和分析。可视化分析工具是目前西方国家在健康医疗领域中广泛采用的一种数据挖掘和分析工具,其性能远胜于传统数据处理系统,能够有效处理大数据并减轻使用者的负担,有助于大数据在健康医疗领域中更好地发挥作用。大数据在健康医疗领域的应用为精准医疗提供了条件,这种医疗方式通过大数据对患者的基因、生存环境和生活方式等信息进行分析,并在此基础上确定其生理学和药物学反应,使对患者实施治疗更加具有针对性。目前,精准医疗在肿瘤的预防和治疗中发挥重大作用。