简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。
简介：摘要：
简介：摘要：本研究聚焦于航空摄影测量领域中的影像配准与三维重建算法，旨在提高航空影像数据的准确性和精度。首先，对影像配准技术进行深入探讨，包括基于特征点匹配和基于区域的配准方法。其次，针对三维重建问题，探讨了常用的结构光、立体匹配和稠密点云重建方法。研究发现，结合多种配准和重建算法能够显著提高航空影像数据的精度和稳定性，为地理信息系统、城市规划等领域提供了更可靠的数据支持。
粒子群优化算法求解随机用户平衡问题
AI训练优化算法与模型性能的探索
航空摄影测量中的影像配准与三维重建算法研究
