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11 个结果
  • 简介:摘要:年鉴式志书是记述一个自然年内某一部门或某一单位工作情况的志书,往往是在次年编撰上一年度的志书。所以,在当前的新媒体模式下,年鉴式志书的编撰也应该不断地作出改变更好地应对这一挑战,增强在编辑上的创新性。通过这样的方式提升年鉴编辑的质量。

  • 标签: 年鉴 志书 编撰
  • 简介:摘要:本文以《南京大学年鉴》为例,对高校年鉴编纂标准化与系统化探索进行分析,着重从功能定位、组织建设、框架设计、编纂流程、规范撰稿、编辑责任等方面进行梳理,探讨高校年鉴可持续发展的动力。

  • 标签: 《南京大学年鉴》 标准化 系统化
  • 简介:摘 要:随着中国民办高校的快速发展和日益增多的竞争压力,年鉴成为了民办高校展示自身特色和吸引潜在学生的重要工具。民办高校年鉴作为一种内外部沟通的载体,不仅向外界展示学校的办学理念、师资力量、学科建设和校园文化,还对内部师生、校友和外界合作伙伴提供了全面了解学校发展的窗口。因此,民办高校年鉴的编撰团队构建和管理对于保证年鉴的质量和效果具有重要意义。本文研究的主题是民办高校年鉴编撰团队的构建与管理。在民办高校中,年鉴是一项重要的宣传与展示工作,而年鉴编撰团队的构建与管理对于年鉴的质量和效果具有重要影响。本研究旨在探讨如何有效地构建和管理民办高校年鉴编撰团队,以提升年鉴的质量和影响力。研究结果显示,构建和管理民办高校年鉴编撰团队需要考虑多个方面。首先,要明确团队目标和任务,明确每个成员的职责和角色。其次,要注重团队的多样性和协作能力,通过合理的分工和团队培训提升编撰团队的整体素质。此外,有效的沟通和反馈机制也是团队管理的关键要素。

  • 标签: 民办高校年鉴 目标与任务 多样性与协作能力 沟通与反馈机制
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,数据量呈现出爆炸性的增长,如何高效地处理和利用这些数据成为一个重要的问题。机器学习和数据驱动的方法在处理大规模数据方面具有显著的优势,因此被广泛应用于各种领域。本文主要探讨机器学习+数据驱动的索引推荐技术在大数据时代的应用和局限性,旨在为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

  • 标签: 机器学习 数据驱动 索引推荐 推荐技术
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  • 简介:摘要:随着互联网的不断发展,数字信息正在呈爆炸式增长,如何高效地处理和存储海量数据成为一个亟待解决的问题。分布式文件系统 HDFS为当前众多主流的分布式应用提供了稳定的存储层服务,有着非常良好的扩展性和容错性.但是 HDFS 是为大文件的存储和流式访问而设计的,海量小文件的存储将会极大地消耗 NameNode 的内存从而影响性能。在查询性能上优于 HBase,高效地实现了 HDFS 下海量小文件的存储、管理和检索,MDCI 方案适用于需要在 HDFS 下存储、管理和查询包含多维元信息并且文件数随时间线性递增的海量小文件存储应用。

  • 标签: HDFS 海量小文件 索引
  • 简介:摘要:随着知识图谱的持续深化发展,知识图谱业务场景也随之不断迭代,为了让更多人感受其魅力,采用辅助搜索引擎的插件形式,运用Neo4j作为图数据库,再利用ECharts以呈现可视化的知识图谱。通过该插件可提高实体识别准确性,提高语义理解能力,提供更多的关系信息,增加知识推理能力,并提供更个性化的搜索结果,有助于用户更快地找到所需的信息和提高用户体验。

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  • 简介:摘要:分布式搜索引擎知识百科系统是企业内部搜索门户系统。该系统能够提供一键搜索各专业知识、智能知识运营、高频词推荐和知识派单宣传,同时通过数据挖掘生成工单专业画像,提升一线员工生产效率和产能。该研究为企业内部知识管理提供了实用解决方案,促进了企业的发展和竞争力。

  • 标签: 搜索引擎 知识百科 知识库 专业画像
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  • 简介:摘要:本文以探索引领文博事业新发展与探索纪念馆党建发展的新思路为题,深入探讨了纪念馆开展优化党建工作的必要性,阐述了纪念馆党建工作发展的原则,提出了引领文博事业新发展和纪念馆党建发展的全新思路。具体包括提高政治能力、坚持责任担当;强化作风建设、坚持正风肃纪;以及发挥党建能效、坚持服务创新。本文旨在引导纪念馆党建工作融入文博事业新发展,以优质服务和创新为主旋律,不断提升党组织的领导力和凝聚力,为纪念馆事业的繁荣发展贡献力量。

  • 标签: 纪念馆 党建工作 文博事业