简介：根据即时通讯（instantmessaging，IM）软件工具使用行为的差异将用户划分为两类，使用“大五人格问卷”获取了该两类IM用户的人格特征测量数据。统计分析结果表明，上述两类用户在“适应性”和“社交性”因子上的得分存在显著差异，而在“开放性”、“利他性”和“道德感”三个因子上的得分差异不显著。据此，以用户在“适应性”与“社交性”因子上的得分为输入和用户的分类类别为输出，构建了IM用户基于人格特征的BP神经网络分类模型。对模型的拟合度检验表明，该模型可利用人格测量数据对IM用户进行有效分类。
基于人格特征的即时通讯软件用户分类模型
