简介:风电机组状态监测部位多,数据分析工作量大,人工故障识别的方式使得风电机组状态监测报告滞后.本研究提出一种基于幅值调制比率的风电机组齿轮箱失效自动识别方法,针对风电机组转速不平稳的特点首先对齿轮箱振动加速度信号进行时频分析得到机组的瞬时转速,然后进行阶比处理将等时间间隔信号序列重采样转换成等角度间隔信号序列,频域变换后选择一倍啮合频率和两倍啮合频率幅值较大值,计算调制间隔为转频的多频率点幅值累加和,再将与较大啮合频率处的幅值调制比率作为特征值表征齿轮箱的失效状态.恒速和变速风电机组齿轮箱振动数据分析结果都表明该特征值具有良好的故障与正常状态区分能力,且不同转速下该特征值具有稳定性.
简介:摘要:齿轮箱在机电设备运行中发挥至关重要的作用,需要人们采用相关措施有效保证齿轮箱运行安全可靠性。齿轮箱受到多种因素的影响,容易出现多种故障,其内部结构繁杂,工作时间长,强度大,最常见的故障为齿轮故障。本文主要针对某型齿轮箱试验件的振动幅值异常波动故障进行分析,提出相应的改进措施,为其安全稳定运行提供有力支持和保障。