简介:以Kendall’s秩相关系数作为网络边权值,构建复杂网络,测度国际证券市场指数收益率序列的波动相关性,分析该复杂网络的拓扑结构,发现该网络具有显著小世界特性,无明显无标度特性,并存在三大社区。研究结果与市场现实之间存在较好的对应关系,证明方法的有效性。
简介:从定量分析的角度出发,通过分形维数、hurst指数和Lyapunov指数等研究复杂性系统常用的特征指标来分析美国黄金价格的分布特征和非线性结构,以美国黄金市场的价格走势数据为例构造RBF人工神经网络对黄金市场进行预测。研究结果表明黄金价格市场存在较为复杂的分形结构和混沌现象。