简介:摘 要:对装备制造企业而言拥有大量的数据本身,并不会增加任何价值。事实上,拥有任何一个数据集,无论它们多大或者多小,其自身都不会带来任何价值。被收集来的数据如果从不使用,也就无法获取价值。如果不投入具体的环境中并进行使用分析,数据也将毫无意义。因此装备制造企业需要研究如何分析使用数据,必须改变固有的经营管理模式,学会从数据中洞察事实并做出反应,创造企业新的价值点。
简介:装备制造业是为国民经济各个行业提供技术装备的基础性产业,为国民经济发展和产业结构优化升级提供载体和支撑,与其他产业联动性强,是一个国家和地区社会生产力发展水平的重要标志。自《国务院关于进一步实施东北地区等老工业基地振兴战略的若干意见》提出以来,抚顺市紧紧抓住国家调整产业结构和振兴装备制造业的战略机遇,充分发挥自身优势,逐步建立健全促进装备制造业健康发展的工作制度和机制,积极制定装备制造业发展规划,大力优化产业结构,提升产业层次。特别是近年来,抚顺装备制造业在国际金融危机的巨大冲击下,保持了持续发展、稳步增长的态势,有力的推动了抚顺工业经济的健康前进,为全面推进抚顺工业化整体进程、实现国民经济健康可持续发展注入了不可或缺的动力。
简介:摘 要:在工业领域中,各个企业、行业以及不同的制造环节中能单独对测控装备进行的描述与分类,可单独设计数据库的情况,从而导致出现“信息孤岛”问题。为了能够充分加强对数据的一致性,提升互操作性,需要对工业应用下测控装备数据系统的构架进行深入性的分析,主要包括对工业仪器仪表语义描述方式进行明确,构建相应的对象集,同规格构建能够适用于智能应用的工业仪器仪表分类编码体系,通过构建所述属性块、建立属性块以及典型工业仪表仪器对象的属性树之间所存在的各个关联性等方面。本文以实现互联互通等相关基础的方式为基础,充分利用现代化信息技术有效结合制造技术加强关键性基础,深入分析与探究工业应用下测控装备数据系统的构建情况。
简介:摘要:“工业 4.0”的提出推动了全球制造业的发展,各国都先后提出适合本国的工业发展战略,旨在新一轮的工业革命中占据一定的地位。我国也于 2015 年发布了“中国制造 2025”报告,力争发展为具有竞争力的制造强国。在这样的大环境下,各国对制造业发展有了更高的要求。主要介绍了智能制造系统的组成以及典型智能制造装备中的几种工业机器人。
简介:摘要:随着社会的发展,客户对个性化需求不断增加,传统批量化生产的模式被打破。定制化,小批量的需求旺盛,迫切要求企业引入更多的具有柔性化的智能化装备适应市场新的需求,通过数字化、柔性化的制造措施进行转型升级。借助互联网+和物联网,产线智能装备实现生产应用层面的各系统数据互联互通。通过条型码、RFID、AGV、物流准备等工具和设备,实现产品信息,订单信息、客户信息等的集成;MES、 ERP、PLM、质量管理系统、设备管理系统等信息的集成;智能装备与传统的自动化设备相比,具有以下特征:人机交互频繁、具有自诊断、超柔性、互联性等特点,能够独立承担起分析、判断、决策等任务。本文从智能装备投入的必要性,使用策略、后评价等多方面归纳总结了导入的必要性,通过本文的探索给需要引入智能装备的企业提供借鉴与参考;