简介:摘要:近年来,随着社会的发展,我国的各行各业的发展也有了改善。传统的判断滑坡现象发生的可能性方法是基于求出坡体的安全系数来判断某一具体边坡的稳定性。传统的求安全系数的方法有极限平衡法、有限元强度折减法、有限元增量加载法、不平衡推力法等,这些现有方法都是从地质本身的特性来研究岩土坡体的安全系数,但是由于导致岩土坡体发生滑坡的因素的多样性和无规律性导致这些传统方法在判定一个坡体的滑坡稳定性具有一定的随机性和不可靠性。针对传统方法之中所存在的不足,提出一种能够进行智能学习的 BP神经网络算法, BP神经网络具有自适应学习、非线性映射、大规模并行处理、较强的容错性等优点。
简介:摘要建筑安全监督管理是对于建筑工程施工安全的全方位监督,其目的在于控制其中的危险因素,保障施工过程的稳定推进。由于建筑工程本身的施工工序较为复杂,且多为户外作业,容易受到各类因素的影响,因此安全监督管理工作也具有较高的复杂性,尤其是在大量新型施工工艺加以应用、施工质量要求不断提升的新时期,安全监督管理工作的难度更是不断增加。因此,构建现代化的安全监督管理体系、为建筑工程提供方向引导已经成为大势所趋。要想推动这一体系的优化运转,就必须协调好建设行政主管部门同建筑企业的协调合力,全面落实各类安全生产法律法规,创设一个更加优质的施工环境。