简介：摘要：科学技术不断发展，我国电力事业也在不断发展和进步，实时电力调度系统也取得了非常好的发展。实时电力调度系统现阶段已经融合了网络技术、数字技术等多种先进技术，但是该系统仍然具备较为广阔的发展空间。本文就是对电力技术中实时电力调度系统的运用进行深入分析，希望对相关人员有所启示，为我国电力事业发展奠定良好基础。

简介：摘要：本研究探讨了人防工程设备状态实时监测与维护策略。通过采用先进的监测技术，如传感器网络和远程监控系统，实现对人防工程设备状态的实时监测。同时，结合数据分析和预测算法，制定了有效的维护策略，以提高设备的可靠性和使用寿命，确保人防工程系统的稳定运行。

简介：摘要：针对矿用卡车常见的故障问题，本文提出了一种基于物联网技术的故障实时监测分析预警系统平台。该平台通过对卡车传感器数据的实时采集和分析，能够快速、准确地诊断卡车故障，并在第一时间向维修人员发出报警信号，以便及时进行维修，从而保证了卡车的正常运行。同时，该平台还可以对卡车的使用情况进行分析，为企业制定维护计划和升级方案提供科学依据。

简介：摘要：乙烯裂解炉裂解深度控制与实时优化是炼油行业中一个非常重要的技术领域。乙烯作为重要的石油化工产品之一，它的生产过程中需要通过乙烯裂解炉来进行裂解反应，以提取高纯度的乙烯。在乙烯裂解炉操作过程中，裂解深度的控制是非常关键的，裂解深度不仅影响到乙烯的产率和质量，还直接影响到设备的安全运行和生产成本。因此，对于乙烯裂解炉裂解深度的控制和优化是非常重要的。

简介：摘要：条码扫描是一种非接触式的自动识别技术，由于具有设备简单、操作方便、环境适应能力强等特点，目前在超市、物流等诸多领域均有广泛使用。备件库在领发料时，由于物品种类杂、数量多，经常会出现实际出库和记录信息对应不上的情况。通过引进条码扫描技术，一方面是极大的减轻了备件库工作人员的工作压力，另一方面也显著提高了工作效率和库存信息的准确性。本文首先对备件仓库条码扫描系统的设计要点展开了概述，随后就实际运用效果进行了简要分析。

简介：摘要： GPS（全球定位系统）实时动态测量技术在工程测量中的应用正变得越来越广泛。随着GPS技术的不断发展和成熟，其在工程测量中的作用也日益重要。本文旨在探讨GPS实时动态测量技术在工程测量中的应用，包括测量方法、数据处理与分析、精度评估等方面。通过对GPS实时动态测量技术的研究，可以为工程测量提供更高效、精确和可靠的测量手段和数据支持，推动工程建设的可持续发展。

简介：摘 要：我国城市化进程逐渐加快，桥梁的建造速度以及质量需要得到增强。因此，桥梁施工的质量以及有效性改进是目前的研究目标。大型桥梁健康与安全监测是近年来的研究重点，我国特大型桥梁已经配置安全监测系统。基于实际数据以及桥梁的应用特点，就桥梁健康以及安全监测系统存在的问题进行着重分析。总结经验，提出合理的改进措施，探讨未来发展趋势。通过多样性的角度，以便能够更好的对大型桥梁监测系统的发展提供帮助，解决出现的不足。

简介：摘要：玻璃切割是玻璃产品生产中的重要环节，利用控制设备和控制网络实现玻璃自动化切割已经成为玻璃加工工厂的现实状态。寻找最优的切割轨迹，提升玻璃切割控制的实时性，能够在当下玻璃自动化切割加工的基础上进一步提升加工质量和效率，提升企业经济效益，充分利用玻璃原材料。本文主要围绕玻璃切割轨迹最优规划方法和最优轨迹控制实时性两方面进行讨论，探讨可用的算法、研究策略，为玻璃切割加工行业的发展提供方法上的支持。

简介：摘要：混凝土搅拌状态总是随着时间在不断变化，及时准确的判断目前混凝土搅拌罐是否处于关闭、搅拌和空仓状态，可以极大的节约计算机资源，减少资源损耗。本文基于卷积神经网络技术对混凝土搅拌状态进行识别，并从图像输入尺寸、激活函数和学习率三个方法选取最佳参数配置。实验证明，该方法具有直观性、实时性等特点。

简介：摘 要：随着工程结构的复杂化和非线性特性的增加，准确预测结构的动力响应成为工程领域的重要挑战。本文提出了一种基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法。该方法利用粒子滤波算法的非线性建模和不确定性建模能力，有效克服了传统方法在面对复杂结构和非线性系统时难以获得准确结果的问题。首先，通过建立结构的数学模型和物理方程，将结构的动力行为描述为一个状态估计问题。然后，引入粒子滤波算法，实现对结构状态的估计和预测。实验结果表明，基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法具有较高的准确性和可靠性。它能够捕捉到复杂结构和非线性系统的动力特性，并考虑外界激励和结构系统的不确定性，从而提供更精确的动力响应预测结果。未来的研究可以进一步改进粒子滤波算法的性能，提高预测的精度和效率，推动该方法在结构工程领域的广泛应用。

简介：摘要：交通大模型是一种基于大数据和人工智能技术的交通模型，通过对海量交通数据进行实时分析和处理，实现对交通状态的精准感知和预测，为交通管理、道路规划和出行服务等提供支持。道路状态预测方法包括数据收集和预处理、特征提取、模型选择和训练、性能评估等步骤。道路状态感知方法包括传感器选择和安装、数据处理和分析、道路状态推理和感知等。这些方法可为交通管理和规划提供实时、准确的道路交通信息。

简介：摘要：高边坡开挖过程中易受到多种因素影响,导致开挖施工出现偏差。本文对水利工程中高边坡开挖质量实时控制进行研究分析。

简介：摘要：智能交通工程以信息与通信技术为核心，通过实时数据分析与优化模型，致力于构建智能、高效、安全的城市交通系统。本文首先介绍了智能交通工程的定义与范围，明确了当前面临的问题与挑战。随后，详细探讨了实时数据采集与处理的关键步骤，包括传感器技术的应用、数据采集与传输、以及数据清洗与预处理。接着，深入分析了实时数据分析方法，涵盖了数据分析工具与算法、实时流数据分析和时空数据分析。最后，针对交通流、路口信号和路网调度等方面，阐述了优化模型与算法的重要性与应用。

简介：摘要：随着科技的不断发展，GPS实时动态测量技术已经成为工程测量中的重要工具。它以其高精度、高效率、高可靠性的特点，在工程测量中具有广泛的应用前景，无论是从设备成本、数据传输与处理、精度与稳定性，还是操作技能、环境因素、数据安全等方面，GPS实时动态测量技术都展现出了显著的优势。本文主要分析GPS实时动态测量技术在工程测量中的应用分析。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，各类工程建设如雨后春笋般涌现。工程测量作为工程建设的基础工作，对于保证工程质量、进度和投资控制具有重要意义。传统的测量方法依赖于人工作业，效率低下，精度受限，且受外界条件影响较大。近年来，全球定位系统（GPS）技术的发展为工程测量提供了新的手段。GPS实时动态测量技术以其高精度、高效率和自动化程度高等优势，在工程测量领域得到了广泛应用。

简介：摘要：本文介绍了基于实时预警的火电厂技术监督管理系统的设计与实现。针对火电厂在生产运行中可能出现的各类安全隐患和技术故障，本系统通过数据采集、实时监测和智能分析，能够及时发现问题并提供预警，为火电厂的安全生产提供了有效保障。系统采用先进的传感器和监测设备，实现对火电厂各项关键参数的实时监测和数据采集，同时结合机器学习算法对数据进行分析，识别异常情况并发出预警信号。

简介：摘要 在智能时代发展中，新闻编辑需要不断提升媒介素养。对于新闻内容要准确做出判断，并筛选出有价值信息，才能保证新闻编辑的内容，能够为社会发展带来推动性的影响，满足社会大众对新闻信息的需求。本文对智能时代下的新闻编辑现状，媒介素养提升措施进行分析，并对其中的问题进行简单讨论，旨在促进新闻编辑的媒介素养提高。

简介：摘要：我国对煤矿企业安全生产非常重视，机电设备在使用过程中一旦发生故障，不仅影响井下作业效率，也容易引发安全事故。对此，相关企业及工作人员应明确导致机电设备发生故障的具体原因，以及预防性检修工作的要点，不断完善预防性检修的措施，最终达到促进井下设备安全稳定运行的目的。

简介：摘要：在社会发展过程中，不论是社会生产还是社会生活，能源对于社会大众的作用都是无法比拟的，其一定程度上关系到社会的稳定与发展。长期以来，我国在使用电气设备过程中存在电压低、功率小的问题，这样的问题很容易出现工作电流过大的局面，尤其是瞬时启动的情况下。在社会提倡节能降耗的背景下，通过借助电气化控制技术、电气调试等方式能较好的控制工作电流、瞬时电流的对电网系统造成的冲击情况。基于此，本文将主要探索高压电机故障的实时现场检修策略，以供相关人士参考、交流。

简介：摘要：RTK技术是利用两个观测站的观测数据进行差分处理的一种技术。本文以 RTK技术为例，从理论上探讨了 RTK技术在水利水电工程中测量坐标系统转换的应用，旨在提高其数据采集精度，为水利建设提供科学依据。