简介:将多元威布尔分布形状参数相等的检验转化为多元极值分布尺度参数相等的检验,利用Logistic模型的似然比统计量,给出相关参数为0.3,0.5,0.8时,检验统计量的模拟分位数和功效,指出相关参数越小,似然比统计量的功效越大。
简介:摘要:风能资源评估是风电场开发最前期、最基础的工作,准确描述出风能特性是风电项目后期的经济收益重要保障。本文主要针对风速的威布尔分布特性,利用最大似然法、最小二乘法、WAsP软件法三种不同算法计算出k、c值,再利用Matlab仿真软件拟合出曲线。通过三种算法分别对两组不同地形条件、年平均风速差异较大的风速数据拟合,并与实际风速直方图做了对比,得出最大似然法拟合出的曲线更稳定,更具代表性。
简介:摘要针对传统威布尔参数估计方法对于初值要求较高且精度不高的问题,提出了非线性最小二乘法参数估计算法。首先介绍三参数威布尔分布的函数形式;然后阐述了非线性最小二乘法的基本原理;最后采用某机构液压锁寿命数据作为算例验证本文方法,算例表明基于最小二乘法的威布尔分布参数估计精度较高,具有一定的工程应用价值。
简介:摘要:本文给出了一种借助计算机运用概率统计学原理中威布尔分布预计电子产品早期故障期的方法。
简介:摘要:随着新能源的普及以及因此对电力系统带来的不利影响,电力系统可靠性越来越受到了人们的关注。本文提出了一种基于分数阶威布尔的电力负荷预测方法,以期可以对于电力系统可靠性的提高做出一些贡献。首先将电力负荷数据用分数阶威布尔分布进行拟合,求出参数,并且由此得出分数阶威布尔过程的参数。通过这个方法得出的分数阶威布尔过程可以很好的表现出来电力负荷时间序列的随机性。电力负荷的长相关性由赫斯特指数进行说明。接下来用分数阶威布尔过程的微分来驱动随机微分方程从而得出相邻两个时间点的增量。将增量与当前电力负荷值相加便可以得出预测值。最后本文提出了基于此模型的电力系统负荷预测的操作方法。