简介：从综合业务、服务质量、容量及无级带宽分配方面讨论了ATM所面临的挑战，并且对未来的骨干网进行了讨论。
简介：
简介：摘要：本论文探讨了人工智能在网络入侵检测与防御领域的应用研究。随着网络攻击日益复杂和频繁，传统的安全措施已经不再足够，因此引入人工智能技术成为一种重要的趋势。首先，文章介绍了网络入侵的不同类型和威胁，以及传统方法的局限性。然后，本文详细探讨了人工智能技术如深度学习、机器学习和自然语言处理在网络入侵检测和防御中的应用。最后，本文总结了人工智能技术的优势和挑战，以及未来研究的方向，以提高网络安全性。
ATM面临的挑战和未来的数据骨干网
如何应对网络新闻侵权
美国电子通讯网络（ECNS）对中国证券业的启示
人工智能在网络入侵检测与防御中的应用研究
