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  • 简介:交替脉冲技术是多普勒天气雷达解速度模糊的一种方法,但是对于交替脉冲技术中的非均匀时间序列,由于没有行之有效的地杂波滤波器,因而阻碍了这种方法在多普勒天气雷达中的实际应用。该文研究了新的谱处理地物滤波器,它从频域滤除地杂波的谱分量,并利用幅度反卷积和幅度谱校正重建天气回波的频谱,然后从重建的频谱进行多普勒参数的估计。与时域地物滤波器相比,它不仅解决了滤波器频率响应中出现错误对消区的问题,而且还可以在地杂波存在时,在扩展的不模糊速度范围内更准确地估计出多普勒参数,使交替重复周期解速度模糊技术更有实用价值。

  • 标签: 交替码序列 幅度反卷积 幅度谱校正 多普勒参数估计 多普勒天气雷达 地物滤波算法
  • 简介:摘要在2018年5月份的时候伊犁地区出现了强降雨现象。通过高空天气观察和雷达分析分析云图和雷达以及回波的具体情况。经过观察研究发现,这次大降水是西伯利亚至咸海槽区,咸海和巴尔喀什湖之间以南一短波槽这2个系统共同配合的系统性天气;因为水汽条件的丰富才导致了大降雨现象;当然地形地势也是一个很重要的原因。

  • 标签: 大降水 形成原因 特征分析
  • 简介:吴超羽教授首次将人工神经网络模型应用于水文预报研究中,并取得卓越成果。自此,研究人员和学者开始将研究方向转换到人工神经网络模型上来,多年的探索和研究,也使得人工神经网络模型在水文预报中的应用取得了全面的发展和进步。本文旨在通过对人工神经网络模型的研究,深入解析其在水文预报中的应用。

  • 标签: 人工神经网络 水文预报 神经网络模型
  • 简介:摘要目前气象站已经发展为自动式,但是当前虽然已经发展为自动气象站,却仍然在部分技术缺陷,气象问题影响着人们的生活,如航空和出行问题,所以人们需要实施掌握气象信息,可是当前自动气象站多依靠观测数据的时间和空间进行相关的验证数据,但由于降水存在较多不均匀的特性,会经常出现气象预报错误。因此在当前的自动气象站使用过程中,需要引入天气雷达,天气雷达拥有定量估测降水技术,可以提高对降水预测的准确性,有效的提高自动气象站降水质量的提高。

  • 标签: 自动气象站 天气雷达 定量估测降水 质量控制 格点化