简介:摘要:随着我国科学技术以及信息技术的不断完善和创新,社会发展的速度和进程也在明显的加快,我国已经迎来大数据的发展时代。大数据时代的诞生和发展,对国家经济建设以及社会的进步和发展均产生了很大的影响,只有充分的结合时代的发展趋势,做出改革和创新,才能够更好的适应大数据时代,才能更好的利用大数据时代的优势和特征,更好的为经济建设以及社会发展而服务。实际上,在大数据时代的发展背景下,乡镇统计工作也受到了很大的冲击和影响,乡镇统计工作与乡镇人民的生活以及乡镇自身的发展均有重要联系,要想提高乡镇统计学工作的水平和效率,就需要结合大数据时代对统计工作开展的策略和方法进行创新,本篇文章主要分析大数据时代的乡镇统计工作 [1] 。
简介:摘要:本文以大数据为背景,在对大数据时代金融统计工作的转变进行全面概述的基础之上,从数据采集、处理、分析以及对金融统计整体的影响等方面就大数据对金融统计的影响进行全面研究,并结合自身专业知识,提出大数据时代金融统计工作的构建策略。
简介:摘要:就目前的现实情况来说,大数据分析针对自身承载平台所具备的性能有着越来越高的需求,云计算手段和大数据分析的结合也在较大程度上满足了这种性能上的需求变化。而经济统计也尚且存在一些问题,假如依然采取传统数据处理方式,将会阻碍经济发展,不能进行深层次的数据分析。基于大数据特征, 统计学的抽样理论和总体理论的存在价值、统计方法的重构及统计结果评价标准的重建等成为统计学理论面临解决的首要问题。为适应大数据时代的发展,分析了大数据时代传统统计学所面临的机遇与挑战,对传统统计学的继承、发展和完善,重构大数据时代新的统计理论有其重要意义。文章针对大数据分析和云计算之间存在的关系强调云计算大数据分析所具备的优势,并适当结合实际情况说明其实际应用价值。