简介：摘要：在信息化社会的高速发展下，大数据、云计算、物联网等技术应运而生，海量的数据资源逐渐在人们的生产生活中高速地产生、积累，带动全社会迈入了大数据时代。这一时代背景下的数据信息，在规模与数量上相较过去都有了显著的扩充，在挖掘、应用上难度较大。因此，运用数据挖掘技术提升数据信息挖掘的便利性与准确性，具有重要的意义。

简介：摘要：通过对电力产品的预测，可以为企业制定采购计划，降低采购成本，提供预测定价，优化招标采购管理，提高采购过程的效率，为采购提供更加可靠的价格评估。大数据挖掘技术是最近几年的研究热点，它可以从大量的数据中挖掘出隐藏的规律，但这并不是简单的数据统计和查询就能获得的，它必须经过专业的分析，才能做出正确的判断。将大数据的思想引入到材料指导价格的预测和计算中，探索材料指导价格的分析和预测的方法和程序，为制定合理的电力系统和物资投资计划提供了依据。

简介：摘要：随着先进的信息技术发展，我国各领域大数据应用渠道不断拓宽，通信网络传输速度随着技术发展显著提升，提高了信息传输效率，实现了数据资产的有效挖掘和处理，由于所处网络环境复杂，信息通信网络会受到各种外界因素干扰，因此，带来了一系列信息网络安全问题。大数据背景下信息通信网络安全管理存在的安全意识欠缺、缺乏完善安全管理体系、相关设备较为落，大数据技术融合信息通信网络安全管理必要性。

简介：摘要：随着信息化社会的飞速发展，大数据的相关应用越来越广泛，伴随的公民个人信息安全保护也被提升到了国家信息安全战略的高度。为此，全国人大常委会和工业和信息化部相继发布了《中华人民共和国网络安全法》和《电信和互联网用户个人信息保护规定》用于保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。中国移动也下发了一系列大数据安全规范制度，要求加强大数据平台的安全保护能力。

简介：摘要：大数据因为其巨大的信息数据量造成单机不能解决，云存储系统是以云计算为载体，是在大数据环境下的新型存储方式。云存储系统选用集群架构、网格技术、等级分类存储、分布式计算和虚拟技术将大批量的计算机设备相互连接，对外部构成标准化的接口服务，很大程度提升了数据存储速率。由于云存储平台较传统化存储方式在价格、空间、便利性等多个方面有着许多优点，故它在很长的一段时间里会维持快速发展。

简介：摘要：计量工作是企业重要的技术基础和管理基础，贯穿企业生产经营和管理活动的全过程。提高产品质量，需要精确的计量测试;节能降耗要以计量数据为依据;生产经营活动需用计量信息来控制和调整;企业的形象要以计量数据为基础。这就要求我们通过不断加强、完善计量工作，以利于对生产动态进行实时管理，为推动企业信息化奠定基础。

简介：摘要：在大数据时代中，数据收集其品质与数量以及数据处理的速度和准确性就属于是确保整个产品生命周期质量的主要方面。在现实生活中，人类对产品可视化就有很高的要求，并且严重依赖于直观的感知。所以说，以更好的质量和科学的结果来处理数据可视化就是日后产品开发与营销的必然方向。

简介：摘要：随着信息技术发展速度日益加快，大数据应用领域逐渐扩展，数据的价值也在逐渐递增，但数据应用场景复杂、来源渠道多、数据体量大等现实情况存在，导致数据在安全方面越发需要重视。国家已正式发布了《中华人民共和国数据安全法》，将数据安全上升到了国家高度。本文将针对数据安全治理面临的挑战进行分析，对数据安全治理相关技术进行研究，提出了数据安全管控技术方案，以供参考。

简介：摘要：信息技术特别是互联网的高速发展，促使人们以巨大规模相互交流．超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据，对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此，需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

简介：摘要：互联网技术的不断发展，不仅使互联网中包含的数据量不断增大，也使互联网中包含的网络数据类型呈现出多样化的特征。互联网环境的日益复杂，使得互联网中存在的网络攻击行为也愈发复杂，除具有极强的隐蔽性外，潜伏的周期也越发长久。基于此，在复杂以及严峻程度如此之深的互联网安全形势下，如何能够更加高效、准确地分析与识别互联网中存在的安全风险并及时预警，有效防御潜在风险，势必会成为互联网安全风险防御领域研究的重点。

简介：摘要近年来，随着我国互联网技术的不断发展，大数据技术逐步应用到电力营销管理工作中。大数据技术在进行数据收集、处理及分析的过程中相对于传统的方式表现出了较大的优势。例如，在进行电力营销管理过程中，可通过大数据了解客户的用能习惯，以便制定出更多个性化的策略来增强整个管理工作的质量与效率。因此，对大数据时代电力营销的管理创新进行探析具有重要意义。

简介：摘要：随着科技水平的提高，我国已经进入信息化、大数据时代。大数据技术广泛应用于各行各业，提高管理和监督效果。在电力行业，反窃电检查是保证企业效率的有效手段。越来越多的企业加强大数据技术的应用，加强质量检测，但结合实践，仍存在一些不足。为了有效降低窃电频率，加强电力营销数据的应用是一种有效手段，对促进企业发展具有重要作用。

简介：摘要： 随着国际形势越来越严峻，我们必须做好最坏的打算，而提升自身的武装力量则是为日后可能会发生的武装冲突垫定坚实的基础，与其他战斗机相比，直升机有着许多战斗机无法比拟的优点，直升机较为灵活、隐蔽性好、适合在一些特殊环境下作战，对某些武器的杀伤力较大，在现代战争中，武装直升机可以有效的摧毁敌方坦克，而据有关数据表明，在近年来发生的一些战争中，武装直升机在反坦克作战中可谓是硕果累累，另外，直升机在运输货物等方面也有着很大的发挥。现如今，我国的直升机制造业正处在一个发展与进步的过程当中，而在这之中，直升机的制造质量有着相当大的作用，我国的直升机制造业在不断的突破当中已经取得了不小的成就，即使这样，依旧无法完全实现对直升机质量需求的彻底满足，这对于直升机制造业来说是一项不小的挑战，也对其质量的提升提出了较高的要求。首先，我国直升机制造业的有关部门应发挥创新精神，不断研发新的技术来促进直升机质量的提高，从根本上既能保证直升机的制造质量，又能保障人们的生命财产安全。

简介：摘要：随着大规模数据的增长，电力大型数据平台的规模不断扩大，规模、多样性、高速度和价值等应用程序特征逐渐呈现出来。电力营销信息化水平的提高显示了电力大型数据平台构建的价值和应用优势。结合具体实践，分析基于大数据平台的电力营销信息构建。本文研究了基于大数据平台的电力营销信息构建。

简介：摘要：随着大数据技术在多个领域的成功应用，其在煤矿安全管理与预警系统中的潜力逐渐被挖掘。本文详细探讨了大数据技术如何革新煤矿安全管理，从当前煤矿安全管理面临的问题入手，分析了大数据技术在数据收集、整合与分析中的作用。进一步，论述了通过大数据优化预警机制和提高安全管理效率的具体策略，包括分析模型的构建与优化，以及实时监控系统的设计。文章最后强调，尽管实施大数据技术面临一定的问题，但其在煤矿安全管理领域具有巨大的应用前景和价值，能够显著提升煤矿的安全水平。

简介：摘要“大数据”时代的到来是人类发展的大势所趋，我们必须清楚的认识到新时代背景下面临的机遇和挑战，以坚持和进取去把握机遇，以昂扬的斗志去迎接挑战。不断大力推进信息技术革新，加大专业人才培养力度。

简介：摘要：众所周知,现代社会的发展在某种程度上离不开计算机网络技术的支持,然而,计算机网络技术是一把“双刃剑”,在给人们工作、生活和学习带来便利的同时，也带来了一系列的问题，其中就包括了数据安全问题。本文以大数据时代下的计算机软件技术网络为研究内容，在分析基于大数据的计算机软件技术问题的同时,提出具有针对性的应对措施,以期能够提升计算机网络的安全水平,确保大数据时代下的数据信息安全。

简介：本文研究的对象为有特殊取整需求的大型数据表格,分析了采用四舍五入取整会导致算法更为复杂,从而得出对数据进行向下取整更优的结论。研究了一维数组表格和二维数组表格的取整算法,通过把大型数据表格拆分为四个层次的表格,运用一维数组表格和二维数组表格的取整算法,最终完成整个大型数据表格的取整。

简介：摘要：公路勘察设计阶段会产生的很多数据，其来源、格式、时间、位置、结构和内容等有众多差异，难以实现利用的精确。因此，提出一种多源异构数据融合先进技术。他能用大数据处理融合，关联公路多源数据信息，实现公路勘察设计信息多源准确，最终使公路工程各阶段科学地有效融合。该方法能在网络环境下，快速地提供公路多源相关数据整体融合的服务，为智慧公路建设提供技术保障。

简介：摘要：