简介:摘 要:随着我国经济的快速发展,基于互联网的金融业务已深入我们的日常生活中,数据中心是支撑互联网金融业务运营的基石,数据中心的IT基础架构设备数量及业务数据量也急剧增加。对大型金融企业而言,现有生产数据中心在场地、规模、性能都已不能满足未来几年业务发展需求。为此需要将现有生产数据中心的业务系统迁移至规模更大、性能更好、等级更高的新数据中心,以确保未来能更好的满足业务发展需求。大型金融企业数据中心大规模整体迁移是一个非常复杂,非常有挑战性的工程,其涉及应用系统及软硬件环境种类繁多,品牌各异,设备数量庞大,应用关联关系复杂,停机时间窗口短,安全性要求高等各种因素导致数据中心的迁移难度增大,风险成倍增加。本文主要论述大型金融数据中心大规模迁移主要面临的难题及应对这些难题的有效解决方法,最终确保数据中心的生产业务系统安全平稳迁移至目标数据中心,满足业务的RTO及RPO,满足监管要求。
简介:[摘 要 ] 本文针对大型医院海量结构化、半结构化、非结构化数据的存储问题,设计和实现了一种数据湖存储方案。该存储方案通过构建三个“统一”,二个“分布”,一个“闭环”,即统一存储数据、统一命名空间、统一资源池、分布式存储、分布式元数据和缓存、数据安全闭环,做到了性能和容量线性提升前提下的百 PB级别不同类型数据的混合、持久存储;实现了多协议数据出站、入站;支撑了存储与算力分离后的数据复用。该方案相较于传统存储区域网络,适应大数据分析、深度学习和预测、物联网数据实时采集场景。数据不再需要重复地导出,真正做到了一份数据,多次复用,不仅节省了大数据分析和人工智能预测项目的成本,提高了效率,而且确保了数据安全。