简介：摘 要：在工业过程中，由于产品变化、工况切换或控制器调整等原因，过程数据往往呈现多模态特征。数据驱动方法通常基于单模态假设，这可能无法描述过程特征。传统的实时学习（JITL）方法能够不断更新模型来描述多模态数据，但耗时长，不能满足实时性要求。本文提出了一种改进的JITL方法来快速发现相似样本。首先将新样本划分为主类别，然后查找相似样本，提高搜索效率。通过一个工业软测量实例与偏最小二乘法（PLS）相结合，证明了该方法的有效性，与基本JITL相比，该方法的均方根误差（RMSE）降低了0.09，运行速度提高了8.8倍。

简介：摘要：现阶段，电网故障所表现出特点，主要是种类多且成因复杂，难以做到准确预测抢修时长。以深度学习为代表的先进技术的出现，使相关人员经由反馈工单对所需信息进行挖掘成为可能。文章便以此为背景，结合反馈工单及相关指标，利用模型对抢修时长进行了预测，预测过程可分为三步，首先是清洗故障数据，其次是分析故障数据、明确影响因素，最后是基于融合模型，通过对预测结果做加权运算的方式，得出最终结论。事实证明，将多个模型融合，可使预测准确性得到显著提升，有推广价值。

简介：摘要目的探讨影响先天性膈疝（congenital diaphragmatic hernia，CDH）胎儿生存的因素，并建立CDH的预测模型。方法对2010年1月1日至2018年12月31日在上海交通大学医学院附属新华医院收治的252例产前超声诊断为CDH的新生儿进行回顾性分析。采用χ2检验或t检验对16个产前因素和5个生后因素进行单因素分析，采用回归分析确定生存的独立预测因素，以及受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线评估相关因素对CDH生存的预测价值。以约登指数最大时预测值为界值，建立基于上述因素的预测模型，绘制预测CDH生存结局的ROC曲线，并计算曲线下面积（area under curve，AUC）、灵敏度和特异度。结果252例CDH患儿中，68.7%（173/252）出院时存活。单因素分析显示，肺头比（lung-to-head ratio，LHR）、右侧膈疝、肝疝、胸腔内胃、羊水过多、早产、低出生体重、5 min Apgar评分<7分及羊水指数（amniotic fluid index，AFI）等与CDH的生存显著相关；进一步行回归分析显示，羊水过多（OR=11.19，95%CI：2.83~45.33）、肝疝（OR=2.81，95%CI：1.32~11.92）、胸腔内胃（OR=5.02，95%CI：1.29~17.13）、低出生体重（OR=8.58，95%CI：1.59~45.01）和AFI（OR=3.68，95%CI：1.37~14.72）是CDH患儿出院时生存的独立危险因素，而LHR（OR=0.36，95%CI：0.01~0.69）则为保护因素。基于约登指数最大时的LHR、AFI、羊水过多、肝疝、胸腔内胃及低出生体重等6个指标单项预测界值（分别为1.6、232.5 mm、1.0、1.0、1.0、1.0）建立模型，预测CDH生存的AUC值为0.904，灵敏度为0.747，特异度为 0.896。结论LHR、肝疝、胸内胃、羊水过多、低出生体重和AFI是CDH生存的独立危险因素。产前和生后指标联合预测CDH生存率的准确性较好。

简介：摘要目的构建儿童注意缺陷多动障碍（ADHD）发病风险预测模型。方法选取2017年1月至2020年6月余姚市第三人民医院儿科门诊确诊的ADHD患儿1 000例（ADHD组）及健康体检的学龄儿童1 000例（对照组）为研究对象。对研究对象近亲属进行问卷调查，采用logistic回归分析构建ADHD发病预测模型。结果母亲性格急躁、妊娠期情绪异常、父亲ADHD症状史、母亲吸烟、教养方式、胎儿宫内窘迫为ADHD发病的独立危险因素，预测模型受试者工作特征（ROC）曲线下面积为0.929（0.894~0.964）。结论模型预测性能良好，ADHD发病高危的儿童应及早随访，加强父母健康宣教、教养方式干预，预防ADHD的发生。

简介：摘要；化学及工业制备的效率和纯度往往受到多种影响因子的干扰，在这种条件下对于最优解的选取和研究就显得尤为重要，本文以C4烯烃的催化制备为例，分析环境温度和催化剂类型对于反应的影响，综合考虑催化剂中各种成分浓度和反应副产物，建立了乙醇偶合催化制备C4烯烃实验的多元非线性回归拟合模型，该模型可用于计算在多种影响因素共同作用下反应的相关参数，并预测出相关反应条件的最优解。

简介：摘要：比较教育研究已经并将继续在帮助确定与学校成功和学校改进有关的条件和特征方面发挥重要作用。比较研究是一种重要的工具，用于寻找和分享最能满足特定教育需求的教育政治和实践（Mundy, 2017）。在全球化发展不断加快的今天，人们需要将教育发展的眼光放眼到全球。不仅要学习发达国家优秀的教育体系，欠发达地区比如非洲国家的教育也值得被关注，以促进经济全球化发展下教育公平的实现。本文的研究对象为肯尼亚的高等教育，本文发现班级规模过大、学校基础设施不完善、教师素质不高以及腐败（包括老师与政府的腐败）等是肯尼亚教育目前面临的主要挑战。

简介：摘要目的探讨基于多序列磁共振成像(MRI)影像组学和临床特征的模型对儿童髓母细胞瘤(MB)分子亚型的预测价值。方法回顾性分析2011年1月至2020年1月郑州大学第一附属医院100例原发性MB患儿的MRI及临床资料，简单随机抽样选出50例患儿作为训练集，另外50例患儿作为测试集。训练集包括5例WNT激活型MB(WNT)，5例SHH激活型MB(SHH)，28例非WNT/SHH激活型Group3型MB(Group3)，12例非WNT/SHH激活型Group4型MB(Group4)，测试集包括11例WNT，3例SHH，24例Group3，12例Group4。从5 929个在人工勾画的肿瘤区域提取的三维影像组学特征中选择稳健、非冗余的特征，进一步采用Boruta算法选择最优特征，将筛选出的影像组学特征基于训练集(50例)建立随机森林预测模型，并在测试集(50例)进行评估。结合影像组学特征与临床特征，建立随机森林联合预测模、临床-影像组学模型。结果包含13个最优影像组学特征的影像组学模型对分子亚型进行预测，在测试集中，WNT的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.923 1，SHH、Group3、Group4的AUC值分别为0.673 7、0.519 2、0.705 0，在加入临床特征后，测试集中WNT和SHH的AUC值提升至0.944 1和0.819 1。结论多序列临床-影像组学模型对儿童MB WNT和SHH分子亚型具有较高的预测价值，可以为患儿个性化诊疗提供决策支持。

简介：摘要目的评价基于多参数磁共振成像(multiparameter magnetic resonance imaging，MP-MRI)的放射组学特征对上皮性卵巢癌腹膜转移的预测价值。材料与方法回顾性收集86例上皮性卵巢癌患者纳入研究，所有患者均行轴位脂肪抑制T2加权成像(fat suppression-T2 weighted imaging，FS-T2WI)、扩散加权成像(diffusion-weighted imaging，DWI)和动态增强(dynamic contrast enhanced，DCE)-T1WI扫描，从每个患者术前FS-T2WI、DWI和DCE-T1WI图像中提取定量成像特征，建立放射组学模型、临床模型；结合放射组学特征及临床病理危险因素，构建放射组学诺模图，通过受试者工作特性曲线、AUC、校准曲线和临床实用性来评估该放射组学诺模图的预测性能。结果来自MP-MRI组合序列的放射组学模型比单独来自FS-T2WI、DWI和DCE-T1WI的模型具有更高的AUC (0.865 vs. 0.749、0.765、0.736)。诺模图(0.953)显示出比临床模型(0.819)和组学模型(0.865)更好的诊断效果。结论基于MP-MRI组合序列的放射组学诺模图对腹膜转移显示出良好的预测准确性，可用于术前识别上皮性卵巢癌患者的腹膜转移。

简介：摘要目的建立预测成人重症急性胰腺炎(SAP)的多因素logistic回归模型，并评价新模型相较于床旁急性胰腺炎严重程度(BISAP)评分、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)能否提高预测SAP的效能，为临床早期诊断SAP提供依据。方法收集自贡市第一人民医院2018年10月至2019年12月期间住院治疗的125例AP患者。根据2012年修订后的亚特兰大分类标准，将AP患者分为非SAP组75例和SAP组50例。对患者的基本资料、一般情况、辅助检查等指标进行单因素分析，取存在统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，判定预测因子是否与SAP的诊断相关，并建立logistic回归预测模型，分别评价新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的灵敏度、特异度、AUC。结果125例AP患者中，胆源性病因占36.00%，是AP的主要病因，其次分别为特发性(31.20%)、高脂血症性(18.40%)、酒精性(14.40%)。非SAP组与SAP组HR、呼吸(R)、BUN、ALP、ALB、TBIL、Ca、乳酸脱氢酶(LDH)、WBC、中性粒细胞(NEUT)、淋巴细胞(LY)、CRP、有胸水、局部或全身并发症等研究指标差异有统计学意义(P<0.05)。经过多因素logistic回归分析显示，有4个因素进入方程，根据OR值大小判定其作用强弱依次为：Ca、R、NEUT、LDH，得到预测SAP的多因素logistic回归预测模型为：Y＝0.667×R(次/min)-4.097×Ca(mmol/L)+0.011×LDH(U/L)+0.105×NEUT(×109/L)。新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的AUC分别为0.884、0.799、0.735。结论胆源性因素仍是AP的主要病因；Ca、R、NEUT、LDH与SAP的发生独立相关；新模型对SAP的预测价值优于BISAP评分、NLR。

简介：摘要目的建立预测成人重症急性胰腺炎(SAP)的多因素logistic回归模型，并评价新模型相较于床旁急性胰腺炎严重程度(BISAP)评分、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)能否提高预测SAP的效能，为临床早期诊断SAP提供依据。方法收集自贡市第一人民医院2018年10月至2019年12月期间住院治疗的125例AP患者。根据2012年修订后的亚特兰大分类标准，将AP患者分为非SAP组75例和SAP组50例。对患者的基本资料、一般情况、辅助检查等指标进行单因素分析，取存在统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，判定预测因子是否与SAP的诊断相关，并建立logistic回归预测模型，分别评价新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的灵敏度、特异度、AUC。结果125例AP患者中，胆源性病因占36.00%，是AP的主要病因，其次分别为特发性(31.20%)、高脂血症性(18.40%)、酒精性(14.40%)。非SAP组与SAP组HR、呼吸(R)、BUN、ALP、ALB、TBIL、Ca、乳酸脱氢酶(LDH)、WBC、中性粒细胞(NEUT)、淋巴细胞(LY)、CRP、有胸水、局部或全身并发症等研究指标差异有统计学意义(P<0.05)。经过多因素logistic回归分析显示，有4个因素进入方程，根据OR值大小判定其作用强弱依次为：Ca、R、NEUT、LDH，得到预测SAP的多因素logistic回归预测模型为：Y＝0.667×R(次/min)-4.097×Ca(mmol/L)+0.011×LDH(U/L)+0.105×NEUT(×109/L)。新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的AUC分别为0.884、0.799、0.735。结论胆源性因素仍是AP的主要病因；Ca、R、NEUT、LDH与SAP的发生独立相关；新模型对SAP的预测价值优于BISAP评分、NLR。

简介：【摘要】目的：分析对比在胎儿体重预测中临床双参数与超声多参数估测法的准确性。方法：以160例足月、单胎分娩产妇为例，时间为2019.10-2021.10之间，回顾性分析其相关资料。所有对象在对胎儿体重预测时，采用临床双参数（孕妇腹围、宫高）和超声多参数（股骨长径、腹围、头围、双顶径）进行预测，金标准以出生体重为准，对比2种估测法的准确性。结果2种估测法对比胎儿体重符合率的数据后显示超声多参数更高（90.63%vs71.88%），二者达到统计差异要求（P＜0.05）。160例产妇分娩30例巨大儿，2种估测法对比巨大儿符合率的数据后显示超声多参数更高（

简介：摘要目的建立基于放射组学的生物标记物模型，预测局部进展期食管癌术前新辅助放化疗(nCRT)后病理反应。方法回顾性选取2008—2018年间112例局部进展期食管癌患者，均采用术前nCRT联合手术治疗。收集治疗前增强CT图像，手动描绘病变体积。使用Python软件中pyadiomics插件包提取共670个放射组学特征(包括肿瘤强度、形状和大小、纹理和小波特征)，运用逐步回归结合最佳子集方法筛选特征，最后采用Logistic回归模型建立预测模型。通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估性能。结果全组患者的病理完全缓解率为58.0%(65/112)。最终模型包含10个放射组学特征，与结局相关性最大的为灰度特征(即图像的纹理信息)，其次为形状特征和体素强度相关特征。训练集、测试集AUC分别为0.750、0.870，敏感性分别为0.711、0.757，特异性分别为0.778、0.900。结论基于CT放射组学的多参数模型在不额外增加患者经济负担和侵入性操作前提下，能较好地、有效地预测食管癌nCRT病理反应和较好地指导个体化治疗。

简介：摘要目的探讨能谱CT多参数成像预测胃癌淋巴结转移的应用价值。方法采用回顾性病例对照研究方法。收集2014年1月至2017年6月郑州大学第一附属医院收治的86例胃癌病人的临床病理资料；男53例，女33例；中位年龄为53岁，年龄范围为22~87岁。所有病人采用能谱CT行腹部常规平扫和能谱动静脉期增强扫描检查，在后处理工作站对平扫图像、动静脉期70 keV单能量图像、动静脉期碘基图像进行分析。观察指标：（1）胃癌淋巴结转移情况。（2）胃癌淋巴结转移影响因素分析。（3）特殊病例介绍。计数资料以绝对数表示。单因素分析采用χ²检验或秩和检验。多因素分析采用Logistic回归模型。结果（1）胃癌淋巴结转移情况：86例病人中，64例伴淋巴结转移，22例无淋巴结转移。（2）胃癌淋巴结转移影响因素分析。单因素分析结果显示：肿瘤生长方式、肿瘤长径、瘤周脂肪浸润、动脉期CT值、静脉期CT值、静脉期碘基值是影响胃癌淋巴结转移的相关因素（χ²=6.753，Z=-3.180，χ²=7.649，Z=-2.051、-2.971、-2.547，P<0.05）。多因素分析结果显示：瘤周脂肪浸润，静脉期碘基值［>12且≤16（100 μg/cm3）、>16（100 μg/cm3）］是胃癌淋巴结转移的独立影响因素（优势比=13.154，3.761、7.583，95%可信区间为2.597~66.620，1.893~8.572、4.769~16.692，P<0.05）。（3）特殊病例介绍。病例1：男，46岁。术前能谱CT增强检查结果示胃窦占位性病变伴淋巴结肿大。能谱CT增强检查动脉期70 keV单能量和碘基图像，原发灶层面横断位图像显示胃窦部胃壁明显增厚，轻中度强化，浆膜面及周围脂肪间隙清晰，伴胃体小弯侧淋巴结肿大。能谱CT增强检查动脉期70 keV单能量和碘基图像，幽门下层面横断位图像显示幽门下淋巴结肿大。能谱CT增强检查静脉期70 keV单能量和碘基图像，原发灶层面横断位图像显示胃窦部病灶分层强化，黏膜面明显强化，病灶黏膜面高碘基值。CT检查诊断为胃窦部胃癌伴淋巴结转移，无浆膜面及瘤周脂肪浸润。术后组织病理学检查结果示胃窦部中分化腺癌，浸润至肌层，合并淋巴结转移。病例2：男，53岁。术前能谱CT增强检查结果示胃体小弯侧胃癌伴淋巴结肿大。能谱CT增强检查动脉期70 keV单能量和碘基图像，原发灶层面横断位图像显示胃体小弯侧胃壁不均匀增厚，中度强化，瘤周脂肪间隙模糊，浆膜面模糊，伴胃体小弯侧多发淋巴结肿大。能谱CT增强检查静脉期70 keV单能量横断位图像显示胃体小弯侧病灶，胃体小弯侧肿大淋巴结分界不清晰，瘤周脂肪间隙模糊。能谱CT增强检查动脉期70 keV单能量腹腔干层面横断位图像显示脾动脉旁淋巴结肿大，周边环形明显强化，中央坏死成分无强化。CT检查诊断为胃体小弯侧胃癌伴淋巴结转移，合并浆膜面侵犯及瘤周脂肪浸润。术后组织病理学检查结果示胃体小弯侧低分化腺癌，浸润至浆膜层，伴淋巴结转移。结论瘤周脂肪浸润、静脉期碘基值是胃癌淋巴结转移的独立影响因素。

简介：摘要目的基于术前MR图像的多参数特征建立多参数MR列线图模型评价低级别胶质瘤(LGG)患者预后。方法回顾性分析2016—2019年间在秦皇岛市第一医院343例LGG患者临床资料，其中男190例，女153例。患者术前均接受多模态MRI检查，高年资医师进行胶质瘤影像特征提取。采用单因素Cox回归分析筛选与胶质瘤预后相关的MRI参数和临床变量，将相关参数特征和临床变量纳入多因素Cox回归分析，得到与胶质瘤预后密切相关的独立危险因素。根据独立危险因素，建立预测低级别胶质瘤预后的列线图。结果年龄、胶质瘤级别、病理类型、术后放疗、肿瘤位置和MRI评分是LGG发生的独立影响因素(均P<0.05)。基于以上变量和MRI评分成功建立列线图模型预测LGG预后的曲线下面积为0.8，明显大于WHO分级模型的0.64，(Z＝-2.56, P<0.05)。3、5年生存校正曲线提示在观察值与预测值之间有良好的一致性。结论基于多参数MRI的列线图模型可直观全面地预测LGG患者生存概率，可为神经外科医师提供相对准确的预测工具，有利于临床个性化评估患者的生存及预后。

简介：摘要目的探索多参数MRI影像组学信号模型预测直肠癌(rectal cancer，RC) KRAS基因突变的价值。材料与方法回顾性分析深圳市人民医院2019年4月至2020年12月104例经病理证实且行术前MRI检查的直肠癌患者的临床病理资料和提取RC的多参数MRI影像组学特征。采用t检验、χ2检验或Mann-Whitney U检验分析临床病理特征和影像组学特征与KRAS基因突变的相关性，将有统计学意义的特征纳入LASSO回归模型进行特征选择和建立影像组学信号。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)的曲线下面积(area under the curve，AUC)评价影像组学信号对KRAS基因突变的预测效能。结果临床病理资料在有无KRAS基因突变间差别无统计学意义。321个影像组学特征中，单因素分析表明16个影像组学特征与KRAS基因突变有相关性。LASSO回归筛选出7个影像组学特征构建影像组学信号，在验证集和预测集中预测KRAS基因突变的AUC值分别为0.81 (0.70～0.92)和0.77 (0.63～0.91，P=0.60)，其中ADC特征中一阶偏度的压缩系数最大为3.36。结论MRI影像组学特征可以作为预测KRAS基因突变的生物学标记，其中ADC特征中偏度的预测效能最好。

简介：摘要 语文是小学阶段的基础课程，对学生的学习和今后的发展有着重要的意义。因此作为小学的语文教师，应该积极的构建三多课堂，来培养学生的阅读能力，思维能力，交流能力以及语文分析能力，促进学生的全面发展。语文是学习其他学科的基础，只有学好语文才能帮助学生去高效的学习其他科目的知识。基于此，本文针对小学语文三度课堂的构建策略做出了详细的分析。

简介：摘要目的探讨基于多中心超声影像组学模型预测三阴性乳腺癌(TNBC)患者无病生存期(DFS)的有效性。方法2012年7月至2016年12月从南京医科大学第一附属医院、江苏省中医院、中国人民解放军东部战区总医院招募418例TNBC患者。来自机构1(南京医科大学第一附属医院)的271例患者构成训练集，采用LASSO逻辑回归算法筛选出与患者DFS相关的最优特征构建影像组学标签，并计算每位患者的影像组学分数(Rad-score)。根据Rad-score最佳阈值将患者分为复发高风险及复发低风险组，并评估Rad-score与DFS的关系。采用单变量和多变量Cox回归分析确定差异有统计意义的影像组学特征和临床病理变量，用于构建影像组学模型，并通过一致性指数(C-index)及校准曲线评估模型的辨别度和校准度。另147例来自其他两个医疗机构的TNBC患者构成独立的外部验证队列，用于验证预测模型的效能。结果筛选出10个重要的影像组学特征构建成的组学标签，在训练集和验证集中均是预测DFS独立的风险因素(P<0.05)。影像组学模型由腋窝淋巴结分期、Ki-67指数和影像组学标签构成，在训练集和验证集中，影像组学模型的预测效能优于临床病理模型或TNM分期系统(P<0.01)，C-index分别为0.75(95%CI＝0.72～0.78)和0.73(95%CI＝0.71～0.75)。校准曲线展示影像组学模型具有较好的一致性，临床决策曲线也证实其良好的临床应用价值。结论基于10个超声影像组学特征构成的影像组学标签是评估TNBC患者DFS的有力预测因子。由此构建的影像组学预测模型可显著提高临床预测模型及传统TNM分期预测TNBC患者DFS的效能，为TNBC患者治疗前进行复发风险分层、个体化肿瘤治疗方案的制定提供了依据。

简介：摘 要：依托工程肯尼亚内罗毕快速路项目沿现有国道中央分隔带布线，穿越内罗毕核心市区，交通极度拥堵。依托项目在施工期间须通过合理的交通组织，在保证安全的前提下，最大限度降低施工对交通影响，确保两侧道路不会因为施工而造成大面积拥堵。

简介：摘要：随着电改9号文的深入推进，按照“放开两头，管住中间”的总体部署，越来越多的发电企业和售电公司将参与到市场竞争中，了解和掌握用户需求变化情况,尤其是用数学方法判断用户未来的负荷趋势，对于发电企业及售电公司合理制定营销策略，具有重要的意义。

简介：摘 要