简介：复杂问题解决研究的目的是探索人们如何处理复杂、动态任务.Dorner作为该领域的先驱,将计算机模拟情境作为研究工具,后来的研究者从不同的角度进行复杂问题解决研究.本文介绍了复杂问题解决研究的发展历史,总结了复杂问题解决情境的特征,包括动态性、复杂性、模糊性以及时间滞后性,进一步比较了复杂问题解决与自然决策和动态决策的差别.在此基础上,从控制系统的个体要求以及系统特征等方面总结了在Dorner的个体差异比较范式下复杂问题解决研究的进展.最后提出复杂问题解决研究的展望.

简介：近日，武汉长江工商学院新闻专业学生针对大学生宿舍关系状况，在华中师范大学、华中农业大学、中南民族大学等12所高校做了问卷调查。调查显示，仅四成大学生对宿舍关系表示满意，其他选择更多是抱怨。同一个屋檐下的同学，却如同“世界上最遥远的距离”一般隔着一条鸿沟。宿舍关系成为了现在许多大学生最为困扰的问题。

简介：仿效日本一年一度的汉字评选，自2007年起，由国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中心、商务印书馆等单位联合主办，在每年年初都举办有网友参与的前一年度的汉字评选。自举办至今所评选出的年度汉字，依次为“炒”（2006）、“涨”（2007）、“和”（2008）、“被”（2009）。

简介：以216名大学生为被试,使用关系复杂性变化的三种虚拟外星生物实验材料,创设个人功能预测的关系类别的间接性学习条件和参照性交流功能预测的关系类别的间接性学习条件,探讨关系复杂性对关系类别间接性学习的影响。结果发现：关系类别的功能预测间接性学习过程中,关系复杂性和学习条件的交互作用极其显著,具体来讲,关系复杂性对关系类别间接性学习的影响仅显著地表现在参照性交流关系类别间接性学习过程中;当学习材料为4特征复杂关系时,参照条件下被试功能预测成绩极其显著高于个人条件,当学习材料为6特征复杂关系加二阶同功能简单关系时,两种学习条件间不存在显著差异,当学习材料为6特征复杂关系加二阶异功能简单关系时,个人条件极其显著高于参照条件。

简介：计算机模拟情境摆脱了实验室研究和现场研究的不足,满足了复杂问题解决的复杂性、动态性和模糊性等特征,受到研究者们的青睐.近年来,各种模拟情境在复杂问题解决研究中得到运用,其内部逻辑结构主要有线性结构方程和有限状态自动化,线性结构方程适用于等距数据,而有限状态自动化适用于称名数据.当前,对复杂问题解决的测量注重结果,而相对忽视过程.未来的模拟情境可以从问题特征、任务逻辑和测量方式来提高信度和效度.

简介：采用个人关系类别间接性学习研究范式,设计关系复杂性不断增加的三种关系类别学习材料,通过功能预测任务和维度选择任务,探查了学习程度和关系复杂性对个人关系类别间接性学习的影响.结果发现：两种任务中关系复杂性影响效应不显著；维度选择任务中成绩组影响效应显著,且在选择性注意整体水平、指向性水平和集中性水平上表现不同.

简介：采用自编的计算机模拟发现学习任务，以49名大学生为被试，探讨了在简单和复杂发现学习任务中，智力、元认知技能和学习成绩三者之间的关系。结果发现：在简单任务中，三者关系基本符合混合模型；进行过多的元认知活动，并不能提高学习效果。在复杂任务中，智力对学习成绩起主要预测作用。随着任务复杂性的增加，智力对学习的影响也随之变化，符合难度阈限理论的假设。任务复杂性不同时，智力、元认知技能和发现学习成绩之间的关系也不同．在一定程度上验证了难度阈限扩展理论。