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  • 简介:本文根据相关财务会计理论与实践,完工法主要是指在对收入与费用进行确认时按照完工的进度为依据进行确认的方法,劳务收入和建造合同收入是建筑企业两个主要的会计收入组成部分,在一定的条件限制下能够通过完工法进行核算,不仅能够将核算过程进行简化,还能够从中提炼出经济交易以及业绩等相关信息资讯。本文主要从完工法的使用条件出发,分析在进行企业审计过程中需要注意的审计要点。

  • 标签: 完工百分比法 企业审计 要点
  • 简介:去年底卫生部公布了第三次国家卫生服务调查初步结果,其中披露的两个值得关注。一个是城市中没有任何医疗保险的人口为44.8%;另一个是,农村中没有任何医疗保险的人口占79.1%。两个表明,尽管我国的医疗保障事业发展迅速,但覆盖面仍然很窄。再加上近年来医疗费用上涨过快等原因,城乡居民对医疗卫生服务的利用呈下降趋势。

  • 标签: 百分比 医疗卫生服务 医疗保险 事业发展 医疗保障 医疗费用
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  • 简介:“爱情她是个难题,让人目眩神迷”,李宗盛的歌写得真好。怎么来界定爱情?最保险的区分是以时空来划分传统爱情和现代爱情两种方式,这两种爱情的相同点在于都是两个人发自心底的,绝对本真的情感,区别在于追求境界的各有不同。

  • 标签: 爱情 物质 李宗盛 相同点 个人
  • 简介:摘要:完工法,是建筑施工单位在工程竣工前,对收入成本进行核算的主要方法凭据,根据建筑企业的经营特点来看,具有一定的合理性,对此,会计准则也进行了详细的明确规定。与此同时,完工法因为计量依据的确定,存在不规范性,所以在实际使用中,会存在一些弊端。因此,本文对完工法的优势及缺点展开了深入的研究和分析。

  • 标签: 建筑企业 完工百分比 利弊
  • 简介:摘要本篇文章将分析完工法在施工企业确认成本中的应用,以期更好的核算和控制施工中的成本费用。

  • 标签: 完工百分比法 施工企业 成本确认
  • 简介:运用相关分析和回归分析的方法,以身高、体重及其派生的指标为自变量,大学女生体脂为因变量,构建一元和多元回归模型。运用统计参数对回归模型进行比较分析,优选出大学女生体脂最佳模型,使用方差分析对各种回归模型预测值与实际值进行比较研究。结果显示,多元回归模型为大学女生体脂最优模型,其预测值与实际值无统计学差异。

  • 标签: 大学女生 体脂百分比 回归模型 相关分析 优选
  • 简介:收入成本的确认是财务工作中最重要的一部,如何根据企业会计准则,选择好收入成本的确认方法,并能够真实的对企业业务进行反应,是非常重要的。根据《企业会计准则第15号——建造合同》规定:"在资产负债表日,建造合同的结果能够可靠估计的,应当根据完工法确认合同收入和合同费用"。然而完工法的问题在于预计总成本很难准确预计,完工进度的确定方法各有利弊,本文对如何运用完工法,更真实的反应项目的进度、收入和利润进行阐述,从而使财务信息更真实、可靠。

  • 标签: 建造合同准则 完工百分比法 预计总成本 完工进度
  • 简介:<正>应收帐款余额法,是指企业按每年年末应收帐款的余额,按规定的比例来提取坏帐准备的一种方法.其计算公式为:计提坏帐准备数额=年末应收帐款余额×坏帐比例.下面就应收帐款余额法计提坏帐准备的计算和会计处理过程作简要阐述.某一企业首次计提坏帐准备时,按应收帐款余额和一定比例计算出的数额,借记“管理费用”科目,贷记“坏帐准备”科目.例:某企业年末应收帐款余额为300000元,计提坏帐准备的比例为5‰,则其计算的会计处理过程为;计提坏帐准备数额=300000

  • 标签: 应收帐款余额百分比法 计提坏帐准备 会计处理 管理费用 会计分录 贷方余额
  • 简介:摘要目的基于振幅(percent amplitude of fluctuation, perAF)指标探讨睡眠剥夺(sleep deprivation, SD)过程中大脑自发功能活动的动态变化过程。材料与方法前瞻性招募36名健康志愿者分别于22时、24时、2时、4时及6时采集静息态功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)图像,同时利用斯坦福嗜睡量表(Stanford Sleepiness Scale, SSS)收集个体睡眠状态数据。应用单因素重复测量方差分析比较多时间全脑perAF值动态变化存在差异的脑区(P<0.05,FDR校正)。同时使用Pearson相关分析探讨差异脑区的perAF值动态变化与SSS分数的相关性。结果双侧丘脑、右侧中央前回、右侧顶上小叶、左内侧前额叶及右侧颞上回的perAF值存在显著的时间主效应(FDR校正,P<0.05,团块大小≥20体素),即上述脑区的perAF值在五个时间点中至少有两个时间点存在显著性差异,且发现22时与6时的右侧颞上回(r=0.36,P=0.03;r=0.37,P=0.02)及左内侧前额叶(r=0.33,P=0.05;r=0.41,P=0.01)perAF值与SSS分数呈显著正相关。结论默认模式网络、额顶注意力网络及丘脑的异常活动可能是SD过程中个体嗜睡程度增加及注意力下降的重要神经机制。

  • 标签: 睡眠剥夺 静息态功能磁共振成像 百分比振幅 斯坦福嗜睡量表 动态变化