简介：1月5日中午11点多，南京一辆地铁列车行至河定桥站时。一股浓浓的白烟伴随着火苗在列车尾部车厢冒出，乘客们吓得纷纷避让。车门打开后，乘客迅速撤离，车站工作人员与地铁警方、热心乘客，合力将火扑灭。

简介：作为地铁“心脏”的接触网系统，承担着为列车提供动力的主要任务，其在整个地铁运营系统中的重要地位不言而喻。一旦供电系统发生故障引起供电不稳定或供电中断，会直接影响地铁运营安全，因此，接触网系统的安全运行是保障地铁正常、安全运营的基本条件。将其危险有害因素进行分级及管理，在保证安全的前提下可提高管理效率，为减少事故发生、降低事故损害后果奠定坚实基础。

简介：5月6日2时48分,西安地铁3号线东二环金泰社区门口施工工地发生塌方事故,有人员被困。西安消防调派金花北路中队、华清东路中队、特勤一中队及搜到现场救援。经消防人员现场侦查了解,事故现场是胡家庙至通化门区间始发井左北隧道发生塌方事故,造成施工人员被埋,塌方翻大概有300余立方米。事故现场情况复杂,救援作业面狭小,且随时有

简介：近年来,伴随着我国社会主义经济建设的迅猛发展与综合国力的增强,城市的规模不断的增大,城市人口流量也在增加,城市的交通也显得特别拥挤和繁重.为了改善交通环境,国家采取了各种措施,其中兴建地下铁道得到了普遍的认可,地铁建设在大多数城市中正在进行或即将纳入计划当中.地铁建设虽然缓解了城市的交通压力,但也给城市带来了另外的压力,那就是安全的问题.地铁的突发公共事件作为近年来严重威胁国家安全、社会稳定、经济发展和人民群众生命财产安全的一个严峻问题,已引起社会各界的关注.公安机关在防范地铁突公共发事件中也感觉到越来越大的压力和责任.因此,公安机关针对地铁的突发事件,应提高公安民警的安全防范意识和社会责任;建立健全防灾救灾的应急机制;掌握基本的安检排爆知识和技能;加强人防、物防和技防的相互配合;及时获取准确的情报信息;采取有效、可行的防范措施;加强地铁派出所的基础建设.

简介：把施工者姓名印上管片，方便管理者检验产品质量。在武汉轨道交通多个施工工地现场，除了地铁隧道的管片上印上施工者的姓名外，武汉地铁在建设过程中还采用VR技术体验作业危险等数字化加工先进技术，确保工程质量。

简介：本文通过一些地铁施工过程中发生的安全事故,分析了事故发生的主要原因和必须采取的一系列安全对策,以确保地铁施工安全、快速。

简介：大型活动进退场期间产生超大量客流,人群成分复杂,对地铁站台空间和运行能力产生威胁,也隐含踩踏事件、地铁事故等安全问题。地铁自身的薄弱点和大型活动产生的安全隐患是城市地铁风险分析的两大因素。文中利用风险评估方法对大型活动期间地铁所面临的威胁及地铁本身存在的薄弱环节进行了分析,并就如何做好大型活动期间地铁的安全运营提出了相关措施建议。

简介：无锡地铁公司在建设之初创新性的提出“一模两化”建设管理理念，即推行“小业主大监理”和“施工现场标准化、施工工艺规范化”的管理。经过四年来实践检验，业主、监理、施工三支稳定的团队。在快速推进地铁建设的同时，全面实现了工程建设的“安全有序、过程文明、工艺规范、投资可控、品质优异、和谐建设”六大目标任务，带动和提升了无锡建设领域整体管理水平，获得各建设管理部门、兄弟城市地铁公司和参建单位等的一致认可。目前，“一模两化”管理已经成为无锡地铁建设的品牌．

简介：为了对地铁颗粒物进行数值模拟,讨论了不同粒径颗粒物的密度均值,重点分析了地铁颗粒物在区间隧道内运动的受力情况,计算和对比了各主要作用力。结果表明,地铁颗粒物的密度随粒径变化较大,采用平均值表示更为合适,其中PM1、PM2.5和PM10的密度均值分别为2.562g/cm~3、3.766g/cm~3和4.043g/cm~3。由于地铁颗粒物独特的密度属性及区间隧道内特殊的流场环境,颗粒受力情况不能一概而论,当颗粒粒径为1μm时,主要作用力呈现明显的分化,仅需考虑Brownian力和曳力;当颗粒粒径为2.5μm时,重力占据了足够的份额而不能被忽略,需要考虑Brownian力、曳力和重力;当颗粒粒径为10μm时,Saffman力明显增大而不能被忽略,因此需要考虑Brownian力、曳力、重力和Saffman力。

简介：近年来,地铁出行已成为居民出行的重要途径,但地铁带来便利的同时,也产生了地铁站火灾和消防安全的问题。地铁换乘站是一种人流量大、空间复杂的地下空间,一旦发生火灾,人员疏散困难,极易发生群死群伤的重大灾害性事故。开展了火灾情况下某城市地铁换乘站内大规模人群疏散特征研究,选取某个地铁换乘站作为计算仿真案例,对地铁换乘站内的建筑环境进行调查,确定出该地铁换乘站内的待疏散人数、疏散人群特点及疏散通道限制条件;运用人员疏散模拟软件Pathfinder分别对高峰时期和列车满载这2种不同疏散规模进行了仿真模拟,在16个火灾场景下分析了地铁换乘站火灾情况下大规模人群疏散的瓶颈,获取了火灾情况下某城市地铁换乘站内大规模人群的疏散时间;并根据疏散瓶颈,优化了人员疏散的路径,缩短了总疏散时间,发现在高峰情况下,人员疏散基本满足地铁设计规范的6min要求。