简介：首先,以P省10年天气数据为基础,建立农业灾害与天气数据之间的量化关系,据此为保险公司计算历年赔付情况;然后,基于以上计算,分析现有保险方案存在的问题,并为P省设计新的保险方案;最后,以保障全省农业种植风险最小化、农业保险健康发展为目标,为政府提供包括优化种植方案和设立巨灾风险准备基金在内的几点建议。

简介：针对2013年'深圳杯'数学建模夏令营D题'自然灾害保险问题',首先,介绍了问题的背景和需要研究的几个问题;然后,给出了对气象数据的处理方法和需要研究的要素,从承保人和投保人两个方面考虑了保险风险概率和风险损失,以两方面的风险最小化和尽量均衡为目标,建立了保险方案的优化设计模型,并给出了求解和应用的思路;最后,针对参加夏令营交流活动的具体情况做了简要的点评,并提出了值得进一步研究的几个问题。

简介：随着农业自然灾害保险越来越受到重视,精确估计累积损失率和准确描述气象状况的常年特征成为相关保险精算中的重要课题。首先,通过分析各省农作物受灾情况的规律,建立随机微分方程模型对累积损失率进行刻画;其次,对10年的日值气象数据进行假设检验和时间序列分析,得出在几个农业大省都得到验证的气象特征;最后,将这两个结论用于几种常见的保险方案。对模型的敏感性分析表明,在适当制定保险方案的前提下,模型具有很好的适用性。

简介：变异函数是克里金法中反映区域化变量空间变化特征的有效数学模型,但传统克里金方法中变异函数理论模型的选择和实验变异函数参数的设定具有一定的主观性.引入粒子群算法,对Kriging实验变异函数参数进行优化,提出了PSO-Kriging算法并结合实例进行三维建模.实验结果表明：PSO-Kriging算法与传统Kriging方法相比,误差降低29.14%,三维地质模型精度更高.