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8 个结果
  • 简介:本文从备课、教法和教具三个方面谈了力学课程的备课方法和教学方法。文章对教师传统的备课方法和教学方法进行了反思,着重提出了随着科学技术的发展,力学教师的备课方法和教学方法也应随之改变,提出了教师备课的攻夫主要在教材之外,而不是教材之中的观点。对力学课程教学方法和备课方法的改进有一定启发.

  • 标签: 力学 实践 教学法
  • 简介:采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。

  • 标签: 人工神经网络 力学性能 预测
  • 简介:运动中枢脑电信号与表面肌电信号是同一生物力学行为在不同阶段、不同部位的表现形式。在生物力学行为过程中,运动中枢脑电信号与表面肌电信号均会产生相应的变化。以脑电图与表面肌电图为基础的数字处理方法,在生物力学研究中将发挥重要作用。

  • 标签: 数字信号处理 生物力学 脑电图 表面肌电图 脑-机接口
  • 简介:采用表面机械研磨的方法制备出具有双面梯度显微结构的超细晶304材料(DGD-304)。使用Zwick微拉伸实验机测试粗晶和细晶不锈钢样品在室温下的力学性能,对比退火工艺对具有梯度晶粒尺寸分布的304不锈钢样品力学性能的影响。使用透射电镜分析其塑性变形表层的组织结构和细化机制。另外,通过扫描电镜观察其断裂特征,讨论其变形机制。结果表明,高频双面表面机械研磨(SMAT)处理后的304不锈钢表现出很高的强度和较好的塑性;500°C温度下短时间热处理可以显著改善其力学性能,具体表现为保持高强度的同时增加了断裂延伸率。可见,DGD-304材料可以通过热处理有效改善其塑性变形能力。

  • 标签: 表面机械研磨 不锈钢 热处理 双面梯度 力学性能
  • 简介:学校体育品牌与学校持续发展之间存在着密切的关系,以"品牌效应"为出发点,提出我校开拓体育品牌的可行性和必要性的建议,旨在寻求我校体育在学校持续发展中可发挥的作用和贡献的力量.

  • 标签: 品牌效应 体育品牌 持续发展
  • 简介:利用自回归条件异方差(ARCH)模型考察了银行同业拆借市场的利率波动,并利用向量自回归(VAR)模型分析了利率波动率与各宏观经济变量的动态关系。实证结果表明,利率波动率的变化对利率水平和产出有着显著的影响,但物价和汇率对利率波动率并不敏感。为了强化货币政策的稳健性和有效性,中央银行在关注利率水平变化的同时应该关注利率波动率的变化。

  • 标签: 利率波动率 向量自回归(VAR)模型 货币政策
  • 简介:研究了轧制Mg-3Al-1Zn合金的动态再结晶组织、晶粒尺寸、织构分布和力学性能。结果表明,晶粒尺寸、晶粒大小均匀程度、再结晶组织份数及织构分布共同影响合金的力学性能。晶粒尺寸和织构类型相同时,形变组织份数越高,屈服强度越高;细小晶粒和均匀的晶粒分布易于获得高延伸率;{0002}基面织构对轧制合金屈服强度的各向异性有显著影响。

  • 标签: MG-3 AL-1 ZN合金 轧制 动态再结晶 织构
  • 简介:对含间隙移动副的机构非线性动力学行为进行了分析研究。建立了间隙元素非线性接触碰撞力模型,其正向接触力采用Hertz弹性力和能量耗散项表征,切向力则由改进的库仑摩擦力表征;对不同间隙值条件下机构动力学性能进行了仿真分析。结果表明,机构运动稳定性和精度随着间隙值的增大而降低;相图和庞加莱截面进一步显示,随着间隙值的增大,机构运动具有从周期趋向混沌的非线性特性。

  • 标签: 移动副间隙 动力学响应 非线性特性