简介:摘要: 目前,网络安全态势感知能全局、动态地感知潜在的网络安全风险,得到了人们的广泛关注 电力监控系统网络安全态势感知借助机器学习、人工智能、大数据等技术,从长期、海量网络安全态势数据处理过程中学习,洞察数据隐含的内在逻辑关系,对电力业务网络中各种活动实现异常行为辨识、攻击意图理解和行为影响评估,以达到对安全态势的推理性判断和知识性把控 本文首先简述了网络安全态势感知的基本概念和系统框架,然后介绍了电力监控系统网络安全防护的现状和存在的风险 针对这些风险和不足,从实践角度系统阐述了电力监控系统网络安全态势感知平台所涉及的多维度安全事件关联分析模型、基于“基线学习”的异常流量和异常行为检测方法、基于攻击场景的攻击链识别模型和基于“地址自校验”的电力遥控安全技术等关键技术 最后,对电力监控系统态势感知解决方案及其应用进行了总结和展望
简介:摘要:在空调水系统当中,群控系统占据着重要的地位。轨道交通运输不同于公路交通运输,有着自身的独特性,车内的空调设备容量均按远期客流量控制设计。这些空调设备基本上都属于一次性投资到位,在轨道运行的初期时间段,设计规划的客流量远大于现实的客流量,因此设备运行承受的负荷量较小。对空调水系统当中的冷水机组进行人工的开关判断实现对冷水机组的控制,是存在一定的弊端的,这种人工控制的方式策略将无法实现冷量和设备负荷之间的平衡度,空调设备的运行在很多情况下都属于低负荷的运行状态。在空调水系统当中投入使用群控系统,是对传统人工控制方式 的突破,实现了对空调水系统更加自动化的监控管理,根据现实实际需求作出合理的调节,减少以往供需不平衡现象发生。在空调水系统当中投入使用群控系统还能减少能源的消耗,实现对成本的节省,减少设备故障发生概率,使得整个空调水系统运行更加具有安全性和可靠性。