简介:摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库(DDSM)中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,自动切分图像的感兴趣区域(ROI)。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合,并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法,对多项式核支持向量机(SVM)、随机森林和逻辑(logistic)回归分类器进行投票集成,构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像,其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据,并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。
简介:摘要: photoshop是一个实践性、艺术性很强的图像处理软件,其内容丰富,工具繁多,图片效果丰富多彩。对这门课的教学看起来容易学起来难。面对学生起点水平的参差不齐,个人兴趣、审美能力的差异,如何把学生吸引到教学中来,让学生乐学、好学的完成学习任务,本人总结多年的电大教学经验,结合学校实际带课实践,认为《 photoshop图像处理》电大教学应当分阶段、分类容,按照不同的内容选择任务驱动式、电大平台教学互动式、设计赏析等多种方式开展。
简介:摘要健康管理学领域研究工作离不开计量资料的统计推断,但统计推断方法的选择在实际研究分析中又较容易混淆。因此本文主要介绍了常用的计量资料的参数估计、单变量假设检验和相关分析方法,结合健康管理学研究实例,通过路径图和文字对这些方法进行了理论介绍,并说明了这些统计方法在SPSS软件中实现的方式,以及统计结果的简要解读,为本领域研究者在计量资料统计分析时提供帮助和指导。