简介：利用数据发现问题、寻找原因、提出对策、跟踪效果的过程，就是“求医疗保险客观规律之真、务医疗保险工作之实”的过程。充分利用数据，分析挖掘其包含的有用信息，无论对于医疗保险的宏观管理还是微观管理都有着极为重要的作用。
简介：仅仅考虑财务指标在财产保险公司的全面风险预警中是远远不够的。虽然一些非财务指标的影响最终通过财务指标体现出来，但是这些影响存在严重的滞后效应。为了克服单一模型以及使用单纯财务指标进行预警而出现的预测准确度低的缺点，提出了一个基于粗糙集和分类器集成的财产保险公司全面风险预警模型。应用变精度粗糙集约简全面风险预警指标，利用集成学习方法对分类器进行集成。实验结果显示，与其他杂合模型相比，集成模型既降低了第一类错误率和第二类错误率，又提高了财产保险公司全面风险预警的总体预测准确率。
统计数据在住院医疗费用监控中的应用
基于粗糙集与分类器集成的财险公司全面风险预警研究
