简介：介绍昆山劳动就业现状，AR模型参数提取算法。阐述了利用AR模型预测就业人数的方法并从实验角度给出就业预测状况，为当地劳动就业部门提供参考。

简介：阐述了雷达相关杂波的模拟方法及其AR谱模型的特性，提出了具有约束条件的修正LEVINSON算法及其AR模型阶数估计方法，同时给出了常用的高斯谱特性的模型阶数估计结果和仿真结果，并与同等条件下的BURG算法的估计结果进行了比较，得到了一些有价值的结论。由于修正LEVIN—SON算法是直接利用给定相关功率谱模型所得到的自相关函数进行AR谱估计的，避免了随机相位因子波动的影响，因此比BURG算法更逼近理想功率谱特性的估计结果。计算机仿真结果也证明，用AR模型来描述常用雷达相关杂波的功率谱特性是正确的；在合理的模型阶数下，AR模型谱的精度满足雷达相关杂波模拟的要求。

简介：摘要：随着现代制造业的发展，锻造过程在我国工业生产中占据着举足轻重的地位。锻造产品质量的好坏直接影响到最终产品的市场竞争力和企业经济效益。因此，研究锻造过程质量控制方法对于提高我国制造业水平具有重要意义。本文针对锻造过程质量控制中的关键问题，提出了一种基于数据挖掘和模糊控制的锻造过程质量智能控制方法，并以实际锻造过程数据为例进行验证。

简介：支持向量机是机器学习和数据挖掘领域的热门研究课题之一，作为一种尚未完全成熟的技术，目前仍有许多不足，其中之一就是没有统一的模型参数选择标准和理论。在具体使用中，对支持向量机性能有重要影响的参数包括惩罚因子C，核函数及其参数的选取。文章首先分析了模型参数对支持向量机性能的影响，然后对几种常用的模型参数选择方法进行介绍，分析以及客观评价，最后概括了支持向量机模型参数选择方法的现状，以及对其发展趋势进行了展望。

简介：从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理，根据现代谱估计中的线性预测自回归模型法（AR模型法）估计功率谱的原理，讨论了Levinsion算法计算AR模型参数、估计功率谱并利用Matlab工具进行了实例计算和分析。

简介：文档聚类在Web文本挖掘中占有重要地位．是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法，分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数，使基于距离的相似性度量更为准确。重点分析了Web文档聚类中普遍使用的基于划分的k-means算法．对于k-means算法随机选取初始聚类中心的缺陷．详细介绍了采用基于最大最小距离法的原则，结合抽样技术思想，来稳定初始聚类中心的选取，改善聚类结果。

简介：

简介：测量过程中存在难以发现和统计的系统误差,为了减少系统误差的影响,提高测量结果的可信度,从测量过程三个阶段进行分析,着重分析系统误差的来源,并通过实例分析,进一步解释了系统误差的来源,并有针对性的提出改善措施;为进一步测量过程优化提供了基础.

简介：【摘要】介绍质量管理体系运行、质量管理工作策划、重点产品质量计划、产品质量过程管理、不合格控制、质量损失控制、产品合格状态确认、质量事故处理、产品质量持续改进等方面的管理要求。

简介：【摘要】介绍质量管理体系运行、质量管理工作策划、重点产品质量计划、产品质量过程管理、不合格控制、质量损失控制、产品合格状态确认、质量事故处理、产品质量持续改进等方面的管理要求。

简介：摘要：对盾构机施工质量管理的实施过程进行了论述，包括施工前的技术准备、生产过程的检查和其它基本生产环节的质量管理。

简介：

简介：将等级路面的不平度视为一零均值的噪声序列通过一个AR模型产生的随机序列,通过求解Yule-Walker方程得出AR模型参数,进而得到路面不平度.经数值算例构造出4个等级的路面不平度,验证了用AR模型构造路面不平度方法的可行性与可靠性.

简介：针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。

简介：摘要

简介：ICO（InitialCoinOfferin曲传销是一种未经批准非法公开融资和非法发售代币票券的新型金融传销模式，严重干扰金融秩序、破坏社会稳定。如何有效地实施ICO监管并对ICO进行传销定性成为经济犯罪侦查研究的重要方向之一．针对此问题．提出了一种基于支持向量机的ICO传销类罪模型．利用该模型对难以定性的ICO进行分类．从而实现对未定性的ICO进行判定．采集了180种ICO相关数据．提取出15个ICO传销类罪模型的评价指标．建立了基于支持向量机的ICO传销类罪模型．对难以定性的ICO进行分类．随后利用150组ICO数据作为支持向量机的学习样本．再对30组ICO合法性进行分类研究．实验结果表明该模型的分类结果准确率高达90％．在ICO传销类罪推定上具有良好的应用。今后．可以利用深度学习的方法对ICO的定性问题进一步分析。

简介：摘要近年来，我国基础设施建设不断完善，道路桥梁建设以及铁路等工程建设大面积开展，越来越多的人开始关注工程质量。混凝土是工程施工中常见的施工材料，现阶段，钢筋混凝土是较为常见的一种工程结构，因此，混凝土质量与工程质量有直接的影响。本文首先分析了现代混凝土生产特点及混凝土特性，重点阐述了混凝土生产质量过程的控制措施，旨在促进我国混凝土生产质量的进一步提升，确保工程建设质量满足社会需求。

简介：摘要在场站施工中的关键是焊接过程，场站的施工质量好坏与焊接过程的质量控制是密不可分。本文从施工人员、焊接环境、材料与焊材、焊接检验检测和焊缝返修五个方面分析了场站焊接过程的质量控制要点，以确保场站工程施工质量。

简介：摘要混凝土普遍应用于现代建筑，具有塑性强，强度高，制作成本低等各方面优点。但是要达到以上实际应用效果就必须严格控制好混凝土的制作、运输、浇筑、养护这4道工序。其中原材质量以及过程技术指导是最关键的两大因素。基于此，本文重点阐述了混凝土工程质量的控制要点。

简介：摘要：