简介：本文通过使用变量重排的方法，改变了多项式环中理想的Groebner基的计算过程，得到不同的过程的计算效率也不同，因此通过这种方法应该能够找出减少计算Groebner基时间的方法．

简介：亲爱的同学，通过本章的学习。你将：1．经历探索具体情境中的两个变量之间的关系的过程，进一步发展培养数学符号感和抽象思维。

简介：基于不确定语言变量和区间模糊数，提出了不确定区间隶属度语言变量的概念，定义了不确定区间隶属度语言变量的运算规则、大小比较方法，给出了不确定区间隶属度语言变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子及其相应性质，并将这些算子应用于属性权重确知且属性值以不确定区间隶属度语言变量形式给出的不确定多属性群决策问题中，通过示例验证了基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法的有效性和可行性。

简介：主要研究ψ-混合随机变量序列部分和的强大数定律，并且得到了一些新结果．在混合系数满足一定条件时，本文的结果推广了独立序列的相应结果．

简介：在文献[1]的基础上，讨论了线性规划中人工变量的作用问题。并针对文献[1]提出的避免人工变量的算法，提出了相应的改进意见。

简介：Iafluencefunctionofastatisticdescribestheeffectofasmallperturbationofthedataonthisstatistic.ThispaperstudiestheinfluencefunctionofsquaredcorrelationcoefficientR^2ofksetsofvariablesdefinedbyY.ZhangandX.ZhuandgivesthevarianceanditsestimationofthesquaredsamplecorrelationcoefficientRn^2.Finally,theresultsobtainedareappliedtoassessingtheinfiuenceofindividualobservationwiththeaidofanexample.

简介：借助研究离散变量的差分方程振动性的一般方法，本文建立了具有连续变量、变系数的差分方程振动性判据，其结果改进了文献［４］中的一些结果．

简介：利用离散型随机变量的联合分布矩阵,得到了离散型随机变量独立性的一种判别方法,并用实例给出了一定的应用。

简介：自然界发生的各种现象，往往是错综复杂的，决定某一现象产生和变化的因素很多，人们常用控制变量法进行研究．控制变量法也是物理学中研究问题最常用的一种方法，在研究某一物理量与两个或两个以上物理因素间的关系时，有意控制某些因素使它们保持不变，每次只研究该物理量与另外某一因素变化的关系，这样就把多因素变化问题转化成单因素变化问题，分别加以研究，最后再综合加以解决．

简介：运用闵可夫斯基空间四维电磁场张量性质,研究介质中电磁场的相对论不变量,分别就每个电磁场张量本身、多个电磁场张量之间能够构成电磁场不变量的情形,给出独立的电磁场不变量的具体形式。结果表明,存在介质时独立的电磁场不变量只有六个,其形式可分别取为：B2·（Ec）2、E·Bc;H2·c2D2、cH·D;以及B·H·E·D、cB·D＋E·Hc.

简介：通过研究了长尾上的带宽上限相依的随机变量和的精确大偏差,利用经典大偏差的方法,得到了非随机和和随机和的两种渐近结果.

简介：逃逸时间算法是生成Mandelbrot集（简称M集）最常用的算法，本文针对非线性复映射f（z）=z^m＋c为迭代函数的情形进行讨论．首先．根据逃逸时间算法的基本原理给出相应的算法步骤；然后，对迭代函数f（z）=z^m＋c进行了详细研究，从而合理地确定了算法中需要控制的变量B（参数值c0的取值范围）的取值，这样就大大地减少了迭代次数，从而提高了算法的运算效率．

简介：设{X_i,i≥1}是一列服从控制变化尾分布族（D族）的非负的、END的但不必是同分布的随机变量序列,{N_t,t≥0}是一列取非负正整数值的随机变量序列.在给定一些假设条件下,得到了随机和的S（t）=∑_（i=1）~（N（t））X_i（t≥0）的精确大偏差的结论,推广了独立情形下的相应结论.

简介：本文主要是研究连续变量遗传系统Volterra方程的第二型，即x（t＋h0）=η（t＋h0）＋F（t，（x（t），x（t—ht）…，x（t-h0）的p-均值可积性．同时举例说明了此方程的Lyapunov泛函的构造，以及利用Lyapunov泛函证明了例子的均方可积性．

简介：研究时滞差分方程解的性质在理论和应用中是非常重要的.本文借助研究离散变量的差分方程振动性的一般方法,研究了一类具有连续变量的变系数偶数阶中立型差分方程的有界解的振动性,给出了有界解振动的几个充分条件.

简介：本文在指出文献[2]缺点的基础上参考该法优点,对大M法引进人工变量的方式进行了改进,给出了至多引进一个人工变量的求线性规划问题的一种新算法.本文方法容易操作,计算量相对较小.

简介：本文仅用Malgrange预备定理和Haar积分得到了下述结果:设G为线性地作用于Rn上的紧李群,σ1,…,σk是P（Rn）G的一组极小齐次Hilbert基,并用<σ1,…,σk>表（Rn）由σ1,…,σk生成的理想。若（Rn）/>σ1,…,σk>作为实向量空间是有限维的,则芽f∈（Rn）G当且仅当存在芽g∈（Rk）使得f（X）=g（σ1（X）,…,σk（X））,X=（x1,…,xn）,即σ*（Rk）=（Rn）G.

简介：研究取值于Banach空间随机变量序列的一类局部收敛定理．作为推论，得到了一类B值鞅差序列的极限定理和经典的独立随机变量序列的极限定理，

简介：利用差分方程的渐近概周期序列解，讨论了一类具有逐段常变量微分方程的渐近概周期解的存在性．

简介：一般教材求连续型随机变量的分布函数均采用分布函数的定义来求.笔者认为这种方法在计算上有很多麻烦,但对初学者来说较难掌握,笔者经过大量的计算和总结发现可用不定积分法求连续型随机变量的分布函数,它省时省事,且较易掌握.设ξ为连续型随机变量,F(x)为ξ的分布函数,Φ(x)为ξ的分布密度函数,且