简介：我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统（GIS）的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层，例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离；并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用，采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。

简介：摘要：数学地质模型是矿产资源预测领域的一项重要研究内容，其主要内容是利用数学模型对地质变量之间的相关关系进行描述，为资源评价提供支撑。在此过程中，地质变量具有重要的利用价值。本文将从定义分析、功能作用以及权重分析等三个方面探讨地质变量在矿产资源预测中的作用。

简介：在气象上存在着大量的对立事件,可用“0、1”变量预报方法处理。但现行的“0、1”变量预报方法不下几十种,繁多重复。通过对“0、1”变量预报方法的对比分析,提出用其中4个代表性方法可取代现行的几十种“0、1”变量预报方法。

简介：本文拓广了随机变量的熵和信息量的概念,给出了灰色随机变量的定义,运算公式,并得到若干运算性质.

简介：摘要近年来，随着灰色理论的不断丰富完善，已广泛应用于测量变形预报等领域。本文针对传统多变量灰色预测模型背景值构造方面的不足，利用遗传算法较好的全局寻优能力以及良好的可扩展性等优点，寻优满足误差平方和最小的权值，通过监测实验表明，基于遗传算法优化的多变量灰色预测模型不仅克服了单点预测模型的不足，充分利用了各监测点之间的关联信息，还弥补了传统模型背景值构造的缺陷，改善了模型的模拟和预测效果。

简介：摘要：粮食干燥是农业生产过程中的重要步骤和关键环节。实现粮食干燥机的自动控制对减少粮食损失，提高我国的粮食干燥技术水平，充分发挥粮食干燥机的生产能力，增强我国粮食产品在国际市场上的竞争力，具有十分重要的意义。粮食干燥机的结构虽然较简单，干燥过程是典型的多变量、大滞后和非线性的过程，难传统的控制方法在许多方面都难以达到理想的控制效果。

简介：绝热无摩擦下，位涡（PV）的守恒性、不可渗透性和可反演性使之非常广泛地应用在中高纬度天气学诊断分析中，但由于其本身不包含力管项，无法描述强烈天气的快速流形等局限性，因此分析了ZdunkowskiandBott（2003）提出的斜压Ertrl．Rossby不变量（ERI），结果表明，绝热无摩擦条件下的ERI在其表达式中就已经明确地包含了螺旋度和PV的表达式，同时也涵盖了斜压大气中的力管项效应，可以描述快速流形的天气系统，具有Pv所不能取代的优点，这使得它具有非常广泛的潜在应用价值。在此基础上，还利用ERI诊断了2003年7月3-6日的一次梅雨降水过程，结果表明，ERI完整地刻画了这次降水带南移及降水强度变化的特点，随着24h累积降水带的移动，ERI低值区也随之移动，二者吻合非常好。和PV相比，ERI对降水落区及强度变化的诊断能力更强。

简介：

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简介：本文图示了影响天然气地球化学和同位素特征的物理化学过程,这些图是基于实验研究和从地球化学数据中选取重要和综合性参数应用基本地质统计学做出的.从11种化学和同位素比值中,统计分析(PCA)产生了两个重要的参数,第一个参数是主要用与成熟度相关的气体的C2+组分,第二个参数包含甲烷的比例和δ13C值,主要指示分离运移.其正值表示气体聚集远离其烃源岩,而负值对应于部分流体泄漏之后的残留气体.文中通过实验重建了巴西的EspiritoSanto和Reconcavo两个盆地的天然气历史.