简介：本文根据以往对白背飞虱研究的结果和10多年来所积累的灯下、田间虫量资料,对此虫的发生量预测进行了探讨,初步提出了适合本地区的预测方法,经应用验证,平均准确度,短期预测达92.7％,中期预测达89.74％;长期预测准确性也较好。

简介：摘要本文介绍了光肩星天牛发生期、发生量预测预报方差分析，提出了树木抗性分级及严格检疫、园林防治、物理防治、生物防治等综合防治措施

简介：本文采用逐次回归方法筛选有关因子组建多元回归预测式,复相关系数分别为0.9898和0.9912,预测水稻吸汁害虫大发生盛期的数量,准确率可达86%。稻叶蝉七月份数量（N7）与各项相关因子的回归预测式:log=-6.385112+0.29046692logN6+1.102265logT2+4.0605263logHR2+2.6268521logTs2+3.7651113logTs5+0.83517715logTs6………………………（1）稻飞虱九月份数量（N9）与相关因子的回归预测式:log=2.8586319+0.62605404logN3+11.625595logHR5+2.4688661logHWp10-5.0346517logTs2+0.25011289logR1+0.31216437logHAp9…………………（2）

简介：本文报道借助微型计算机对影响柑桔潜叶蛾种群数量动态的气候因子进行系统定量分析的结果。夏秋季柑桔潜叶蛾的自然死亡率与气候因子（日均气温、日均相对湿度、降雨量）无显著的相关关系，而寄生率则与上述气候因子呈极显著正相关，亦即夏秋季柑桔潜叶蛾的种群数量主要受天敌因素的影响。冬季柑桔潜叶蛾幼虫的自然死亡率与日均气温呈极显著负相关，而与其它气候因子无显著相关关系。以日均卵量、叶均幼虫数、自然死亡率、日均气温和日均相对湿度等为变量，组建了预测下一代（15～17天后）柑桔潜叶蛾卵和幼虫发生量的数学模式。

简介：摘要就目前的情况来看，我国的货物运输主要还是铁路运输，其对于社会经济发展非常重要，随着当下交通运输行业的发展，运输车辆也随着增多。为了能够更好的确保铁路货物运输的发展，进一步加强铁路货车需求量预测研究非常重要，从而能够满足铁路货车需求量。基于此本文分析了铁路货车需求量预测。

简介：在特定的造纸场合里，较令人困扰的就是纸张上出现的白点，特别是印刷后纸张上的白点。过去，造纸工作者别无选择，只好消极地接受这一问题。但是，能够解决导管细胞问题的新分析技术已由位于欧洲侏罗山脚下、年生产能力为450000吨的瑞士Biberist纸厂成功研发。

简介：工程量是工程造价预测的基本要素，它的准确与否直接影响着工程造价。针对在水利工程计价时，部分造价专业人员对工程量的处理有些混淆甚至存在误解的现状，从工程量的分类入手，对可行性研究、初步设计、技施设计、招投标、工程实施等不同阶段的造价预测，采用不同的定额计价。尤其是对招投标阶段的计价方式和计价特点及应注意问题的分析，对进一步理解新定额、正确运用新定额，具有积极意义。造价工程师务必掌握工程量的计算要求及规则，正确处理各类工程量的计价方式，提高造价预测的准确性。

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简介：以研究船舶下沉量问题为出发点，讨论船舶下沉量的影响因素。总结出近年比较流行的计算船舶下沉量的经验公式方法，并给出各种计算方法的局限和适用情况；根据广州港航道参数，对船舶实测下沉量和某些经验公式计算值进行对比分析。最后，介绍计算船舶下沉量的前沿算法和进一步的研究方向。

简介：摘要目的研究胎儿纤维连接蛋白(fetalfibronectin，fFN)、宫颈长度及细菌性阴道病(BY)的检测结果对先兆早产孕妇发生早产的预测价值，及三者联合应用时对早产的预测意义。方法选择2008年10月至2009年12月在我院因先兆早产入院保胎符合条件者91例，回顾性统计其妊娠结局、胎儿纤维连接蛋白、宫颈长度及细菌性阴道病的检测结果。结果各检测指标对分娩预测的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值各不相同。结论当以单独因素去预测早产发生的风险时，胎儿纤维连接蛋白检测的结果较宫颈长度及细菌性阴道病检测结果的预测意义大。三者联合预测早产发生风险可提高单独以胎儿纤维连接蛋白阳性预测的阳性预测值。

简介：摘要目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列，对该序列进行时序预测模型辨识，得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型，利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集，参数运算采用Prony方法，预测拟合未来的出车数量；AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数，预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测，ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差（MAPE）低于6%，结果基本都位于95%置信区间内，利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合，AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。

简介：本文是《厦门港及附近水域交管系统应用研究》课题中关于港口货物吞吐量预测的部分。这一课题已通过专家鉴定。文中应用回归模型预测2000年厦门港货物吞吐量。通过从多个解释变量中选择合适的解释变量，可获得较好的预测结果。其结果说明在应用数学模型预测时，最为关键的是模型、变量和数据三者之间的相互适应，而不在于模型的复杂程度，特别是在历史数据不多的情况下更是如此。

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简介：一、住宅潜在需求的概念住宅的潜在需求是指未来市场条件发生变化,或人们的支付能力发生变化时的住宅需求.着重点在于市场条件或支付能力发生变化.市场条件的变化可能有住宅的自然更新,人口的自然增长,城市化进程,家庭规模趋势小等形成的需求.支付能力的变化有人们收入的提高,生活水平的改善,政策的导向等诱发的需求.潜在需求侧重于人们的欲望及市场条件下可能表现出来的需要.

简介：本文利用局部均衡分析市场上猪肉的消费量，价格和居民的收入关系。

简介：表2年平均含沙量PPR模型拟合和预留检验结果,表1某流域年均含沙量及有关因子实测值,3某流域的年均含沙量的PPR回归预测

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