简介:摘要:随着技术发展,电力系统的变电站红外监测系统中,进行红外测温,获取一次设备开关和断路器的温度数据,判别开关的接触电阻是否出现异常,从而判断设备是否需要检修。来实现生产状态监测。本文通过机器学习方法,在监测数据处理中,自动排除由于环境变化因素导致的数据干扰,从而了解设备真实的工作状态。重点工作在利用机器学习的算法进行分析归类,从而排除外部干扰的影响,提高监测数据可信度。在 python环境下进行了验证,方法有效可行。对排除外部干扰有明显提升。
简介:一、现金流量变动对现金流量结构关系的影响现金流量净额是现金流入与现金流出的差额,是反映企业在报告期内所获取的现金净流量.现金流量发生了变动,势必改变现金流量结构.企业资金运营活动对此产生的不确定风险因素,对企业的最终影响有可能是经营模式的转换或投资决策的失误.企业经营活动所产生的现金流量净额是占主导地位的现金流量.企业只有在生产经营活动中产生充足的现金净流入,才能扩大生产经营规模,培育新的利润增长点.如果经营活动的现金流量净额为负数,即使企业利润表中揭示的营业收入和营业利润颇丰,也不排除与应收帐款或存货上升相关的投入大于产出的不良循环,从而反映企业营业利润存在不实或包装之嫌.企业的经营活动尤其是主营业务,对其生存和发展至关重要.在正常情况下,经营活动中获取的现金流入应足以用于经营活动中所需的现金流出,并有较大额度的积累,完全可以对外投资和归还到期债务.因此,企业经营性现金流量状况的改善,不仅能够增强其偿债能力,而且未来通过再投资获取现金的能力也会随之增强.
简介:摘要:图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务,为了解决这一任务,本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型,称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数,不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上,充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明,与现有的模型分类方法相比较,该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能,且算法的效率高。
简介:本文从初级农产品供应链的生产、销售和运输三个关键环节和农产品滞销的主观、客观和不确定三大类九小类实质原因两个维度,建立了农产品滞销因素的供应链—实质原因(SC-RC)判别与定位矩阵,寻找农产品滞销关键点及问题的解决对策。通过分析中国从2007年至2011年发生的32个农产品滞销事件,判别了中国农产品滞销产生的供应链环节与实质原因,定位了农产品滞销的四个关键控制点,即销售环节的渠道不畅、销售环节的市场饱和、生产环节的盲目生产和生产环节的亩产量增加,针对这些关键控制点提出了解决我国农产品滞销问题的对策建议。