简介:文[1][2]提出了求解线性规划问题的一种新方法--分解筛选法.文[3]证明了文[2]的命题A是错误的.本文进一步证明,用分解筛选法筛选出的变量不一定是最优基变量.
简介:基本算法为解决要求极高的数学优化问题,需要相关基础算法具备最快、最可靠的实现方式。ILOGCPLEX就是在满足这种需求的情况下应运而生的。ILOGCPLEX提供了灵活、高性能的优化器,可解决线性规划(linearprogramming)问题、二次规划(quadraticprogramming)问题、二次约束规划(quadraticallyconstrainedprogramming)问题以及混合整数规划(mixedintegerprogramming)问题。
线性规划分解筛选法的一个注记
数学优化的行业标准-ILOG CPLEX