简介:高光谱影像包含有丰富的地物类别信息,但由于受分类方法等因素的限制,这些信息并不能得到充分的挖掘.组合分类器由于可以实现各分类结果信息的互补,因而总有着较各单分类器效果更好的分类性能.将组合分类方法引入到高光谱影像的分类实践中,并对组合的关键问题一组合规则进行探讨,提出了混合组合规则的概念.实验表明,利用该组合分类方法对高光谱影像进行分类,可以得到良好的处理结果.
简介:贝叶斯决策理论是统计模式识别中的一个基本方法。依据贝叶斯决策理论设计的分类器具有最优的性能,即所实现的分类错误率或风险在所有可能的分类器中是最小的,因此经常被用来衡量其他分类器设计方法的优劣。贝叶斯决策是一个很有效的分类工具,但它仍然存在着一定的错误率和风险,因此还需进一步的改善和完善。
简介:现在的储钱罐存在一个问题,就是把所有的硬币混合在了一起。储钱罐存满了钱,就要将里面的硬币分类规整起来计算一下钱数。可通过人工分拣的方式费时费力,枯燥无味。能不能发明一个装置,边存钱边分类呢?
简介:先举几个分类器(classifier)的用例:垃圾邮件检测、第一语言自动判定(如Google翻译)、表情分析。通常专用技术做得更好,然而本文介绍的简单贝叶斯分类器是通用的,它易于实现,且对多数应用来说都已足够好。此外,虽然专用算法能带来更高的准确度,但在一般情况下,更好的数据加上可以自行调整的算法,能以更低的代价获得更好的结果。
简介:排列组合是高中数学中与现实生活联系最为紧密的知识点,其涉及题型千变万化,今天我就其中的一种题型——分配问题加以探讨.
简介:摘要在锅炉结构中,钢架是主要承重结构,通常条件下通过重复设计的方式对其承载能力和载荷分布情况进行计算,然而这种方法在计算的过程中不够精确,而且会耗费大量时间,所以一定要对锅炉钢架所承载的各个载荷进行重点分析和研究,并且探讨各载荷在运行过程中的载荷形式以及计算方法,从而对锅炉钢架设计的高精度快速设计进行理论分析,以供参考。
简介:本文梳理了汉代墓葬中的龙虎图像组合资料,从"空间性"及组合关系的角度出发,尝试拓宽取材标准,并结合这些材料的地域分布、表现形式及空间位置等,对其进行分类。分析了龙虎图像组合的功能,并以此作为切入点,探寻其所反映出的汉代人的生死观和宇宙观。
简介:针对藏文WEB文档分类中朴素贝叶斯分类算法存在的缺点,从并行的角度提出了一种基于JavaBean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n3)降为O(n2),该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度。
简介:变压器知识密切联系实际生活,即是电磁感应知识的延伸,又是交流电路认识的基础,所以成为高考命题的热点.2016年全国卷以及各地自主命题试卷,都是以口字形理想变压器为主要载体,综合电磁感应、交流知识、电路规律、动态变化形成一个综合难点,成为一部分学生认知的障碍.要突破口字形理想变压器为主要载体,要紧紧抓住“一”、“二”、“三”、“四”这几个要点,
简介:漏电保护器是一种防止人身触电事故的安全防护装置。漏电保护器作为一项有效的电气安全技术装置已经被广泛使用,漏电保护器按其保护功能和用途分类,一般可分为漏电保护继电器、漏电保护开关和漏电保护插座三种。使用漏电保护器的同时,原有的保护措施不能拆除,应该继续使用。
简介:朴素贝叶斯分类器是机器学习中一种简单而又有效的分期方法。但是由于它的属性条件独立性假设在实际应用中经常不成立,这影响了它的分类性能。本文基于信息几何和Fisher分,提出了一种新的创建属性集的方法。把原有属性经过Fisher分映射成新的属性集,并在新属性集上构建贝叶斯分类器。我们在理论上探讨了新属性间的条件依赖关系,证明了在一定条件下新属性间是条件独立的。试验结果表明,该方法较好地提高了朴素贝叶斯分类器的性能。
简介:叙述了有关国际标准和国家标准对电网侧电流谐波抑制的要求,介绍了目前市场上适用于小功率开关电源的PFC/PWM组合控制器,并对它们的主要功能进行了分析与对比。
简介:原有紧线器是由杆上人员操作,在架设导线时,要预留出杆下人员拉拽导线的长度,架设完导线后,这部分导线便被当作废旧材料处理,极其浪费。现利用一个动滑轮和一个定滑轮,构成一个滑轮组,制作出组合式滑轮组紧线器,动滑轮可以节省一半力,定滑轮改变力的方向,从而实现杆下人员紧线。用于6千伏架空线路的架设以及改变导线弧度。采用组合式滑轮组紧线器后可以节省下这部分导线,
简介:节目分类、多维组合、多维码、编码,多维分类系统因为采用多种维度标准为节目划分类别,标准为节目分类、非
简介:达尔文曾说过:最有价值的知识是关于方法的知识。科学教学不仅传授基础知识和基本技能,更重要的是培养学生的科学思维方法,最终形成科学素养。分类法就是一种科学的思维方法。"小组合作学习模式"打破了传统课堂教学模式,给课堂注入了新的活力,符合现在课程改革倡导的学习方式,在科学课堂上运用分类的思想依托小组合作学习有利于发挥学生的主观积极性,提高学生的学习兴趣,提升学生的科学素养。
简介:目前储量的分类标准是通过划分指标值的范围来确定的,这就要求所有指标值恰好符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别。为克服这一问题,本文结合模糊c-均值算法和组合赋权法实现难采储量的分类。首先基于效益指标运用模糊c-均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用主客观赋权偏差最小的思想,构建组合赋权模型,确定属性指标的权重,并计算储量效益指标值,结合模糊c-均值结果判别难采储量类别。最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行了分类,有效指导难采储量滚动开发决策。
简介:摘要:随着地区经济的持续增长,居民生活水平的不断提升,电力需求增长的同时,窃电现象越发严重,窃电行为不但导致经营成果的流失,而且极大增加了用电安全风险。多种多样的窃电手法使得反窃电工作更加困难,传统的人工排查和分析方式往往效率低下导致难以及时预警。随着大数据及人工智能相关技术在电力领域的深入应用,数据驱动模型表现出了更好的准确率和泛化能力,越来越多的学者开始尝试利用机器学习或深度学习算法进行反窃电检测。基于此,本篇文章对基于组合模型的电力用户用电行为分层分类方法进行研究,以供参考。
简介:变压器问题类型多样,电路变化复杂,同学们求解时常会出现思维障碍或没有明确思路.下面我们从根本着手先搞清原理上的疑点,再把复杂问题归类求解,以形成清晰的解题思路.
高光谱影像分类及组合分类器的应用
贝叶斯分类器的应用
简易硬币分类器的发明
实现简单的贝叶斯分类器
排列组合之分配问题分类巧解
锅炉钢架荷载分类及组合工况的研究
两汉龙虎图像组合分类及其含义
基于Fisher准则和贝叶斯分类器的藏文WEB文档分类算法
2016高考变压器问题分类解析
漏电保护器的分类与应用
基于信息几何构建朴素贝叶斯分类器
PFC/PWM组合控制器述评
组合式滑轮紧线器
电视节目“多维组合”分类法及其编码设计
分类在小组合作学习课堂中的应用
基于FCM-组合赋权的难采储量分类
基于组合模型的电力用户用电行为分层分类方法
剖析原理疑点 分类求解变压器问题