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  • 简介:研究了智能天线在下行链路的应用。利用上行链路接收数据,建立分布目标信道模型。估计移动用户的发射角、扩展角度和发射功率以及下行信道相关矩阵,确定下行链路的波束形成方法。即对频分复用(FDD)系统进行上行相关矩阵变换,构建下行信道协方差矩阵,利用最大合并比准则获得下行链路权值。计算机仿真证实了这种方法的有效性。

  • 标签: 分布式目标 下行链路波束形成 信道相关矩阵
  • 简介:实时轨迹信息存取是作战指挥领域重要课题,目标轨迹信息数据规模大、实时性强且种类繁多,构建一个可支持海量轨迹数据存储和在线查询的系统对于战场决策和情报获取具有重要意义。介绍了一种分布实时轨迹存取系统设计方法,基于分布数据库与全文检索技术,分析了系统总体架构,阐述了映射组件、数据库和索引等关键模块的设计思路。试验表明,该系统能满足轨迹数据实时存储与查询需求。

  • 标签: 轨迹 分布式系统 索引 对象化
  • 简介:介绍了基于软件通信体系结构(SCA)的波形与CORBA的关系,阐明了CORBA对系统传输的重要性,测试了CORBA性能在多处理器分布软件无线电的硬件开发平台下的性能,给出了测试结果,分析了影响ORB性能的因素,最后总结了当前解决分布多处理器平台高速数据传输与交互的方法。

  • 标签: 多处理器波形开发 SCA CORBA 性能测试
  • 简介:随着网络中心战思想的不断演进,分布融合结构将逐渐成为信息融合系统应用结构的主导形式。然而,分布融合结构在提高系统健壮性的同时,也产生了大量的冗余信息。通过对3种典型分布融合结构和信息流程图的研究,分析了分布融合中共用节点概念及冗余信息的产生原因、具体表现与消除原理。

  • 标签: 分布式融合 对等融合 层次融合
  • 简介:雷达分布检测的融合准则一般采用的是Neyman-Pearson准则,首先简单分析融合规则和各局部传感器判决规则之间的关系,并利用遗传算法实现融合准则和各局部传感器判决规则的最优搜索,但目前分布检测各种融合算法只适用于单目标,因此,提出利用区域映射法将检测区域进行分区检测,使单目标分布检测融合算法与多目标区域检测联合检测,同时单个区域分布检测采用遗传算法进行优化,最终达到对多目标的分布检测最优融合。最后给出了数值仿真,仿真结果表明,该方法具有一定的可行性。

  • 标签: 分布式检测 遗传算法 单目标检测 区域映射法 多目标检测
  • 简介:为了定量分析分布时反-多输入多输出(TR-MIMO)声呐系统检测性能,给出了宽带信号处理模型检测器,并推导了相应的检测性能与信噪比和收发阵列数间关系。理论推导和数值仿真表明,在采用收发合置阵情况下,分布TR-MIMO声呐系统检测性能优于TR声呐系统;当接收阵列和发射阵列不相关且MIMO声呐系统仅采用发射分集时,只有在高信噪比情况下,其检测性能才优于TR声呐系统。

  • 标签: 声呐系统 目标探测 时反 多输入多输出
  • 简介:分布信息融合与网络中心战密不可分,网络中心战的概念与内涵对分布信息融合的概念与实现起着主导性作用。首先,概述了网络中心战的概念、特征、价值链、自组织和自同步的内涵;然后,分析了网络中心战对分布信息融合的架构、算法和应用等需求;最后,给出了分布信息融合面临的5方面挑战性问题。

  • 标签: 网络中心战 分布式信息融合 态势感知 价值链 融合结构
  • 简介:针对卫星仿真工具包(STK)分布仿真系统集成问题,提出了基于STK/Connect中间件和STKX组件技术的两种仿真模式,依次对其工作原理和实现方法进行了描述。同时分析了两者的约束条件、应用程序设计复杂度与性能、开发效率以及已有成果改动量等,并进行两者优缺点的比较。最后,以武器攻防对抗为背景进行了仿真。结果表明,基于STKX组件的仿真模式在程序设计复杂度、性能和开发效率等方面均优于STK/Connect中间件,且后者在成果改动工作量方面更具优势。

  • 标签: 卫星仿真工具包(STK) 分布式仿真系统 STK Connect中间件 STKX组件
  • 简介:针对导弹在飞行中段实现突防的电子干扰要求,提出了采用分布星载有源干扰的方法来实现。为了有效计算各干扰机对目标雷达的干扰功率,巧妙利用空间两条直线的夹角公式,求得干扰机主瓣方向与该干扰机到雷达连线方向的夹角和雷达主瓣方向与雷达到各干扰机连线方向的夹角,从而将该方法从二维推广到三维。提出了有干扰和无干扰情况下,雷达探测区的通用公式。所提方法不仅适用于单干扰机对单雷达,也可用于多干扰机对多雷达场景。最后进行了详细的仿真分析,验证了理论分析的正确性和有效性。

  • 标签: 分布式干扰 星载支援干扰 导弹突防 雷达暴露区
  • 简介:巡航导弹作为一种重要的精确攻击武器,在作战中有着很强的摧毁能力,从空间位置信号融合角度提出了分布雷达探测巡航导弹的方法。通过分析分布雷达信号融合的意义和巡航导弹的目标特性,给出了分布雷达在探测巡航导弹的优越性能,相对于多站雷达组网的数据融合(点迹、航迹融合),分布雷达信号级融合的思想,扩大了信息容量,大大提高了巡航导弹的检测概率,在现代作战中有着广泛的应用前景。

  • 标签: 巡航导弹 分布式雷达 信号融合 目标特性 检测概率
  • 简介:以多载频矩形脉冲信号为发射信号,建立了机载分布相干MIMO雷达的杂渡模型;给出了经典的杂波功率谱估计方法和杂波自由度估计规则;仿真分析了多载频频率步进和不同误差条件下的最小方差(MV,minimumvariance)杂波谱和杂波特征谱.仿真及分析结果表明:机载分布相干MIMO雷达的杂波具有空时二维斜对角分布特性;杂波起伏、载机偏航均会使杂波谱展宽及杂波自由度增大;多载频频率步进的增长导致杂波去相关.

  • 标签: 多载频 机载MIMO雷达 杂波自由度 杂波谱
  • 简介:全光网络可传输超快的数据速率,但是在网络信息安全方面却提出了一系列新的挑战.本文使用Matlab工具对R.Bergman等人提出的分布算法在基本攻击定位以及自动保护倒换和环回进行了计算机仿真,并给出了模型框图.仿真结果验证了这种算法的可行性.

  • 标签: 全光网络 定位算法 数据速率 MATLAB仿真 自动保护倒换 传输
  • 简介:经过伊拉克和阿富汗两次战争后,美军情报信息收集处理系统转变并围绕决策进行。情报人员收集信号情报(SIGINT)、图像情报(IMINT)和赛博等全源信息,并将这些信息围绕决策进行自动组织。情报收集过程包含任务分配、收集、处理、加工和分发(TCPED)。其间收集过程由卫星、无人机和无人值守地面传感器(UGSs)等平台执行。当下美军主要使用分布通用地面系统(DCGS)执行TCPED。

  • 标签: 地面系统 分布式 通用 收集处理系统 无人值守地面传感器 情报信息
  • 简介:通过天线选择可以提高多输入多输出(MIMO)系统的容量,并能有效地降低MIMO系统的复杂度和射频成本。基于连续选择使MIMO系统容量增加最大的天线的方法,用矩阵及行列式运算导出了一种新的接收天线选择算法。将该算法用于分布MIMO系统的容量研究,通过计算机仿真,结合Rice因子K及不同视距传播条件等因素对分布MIMO系统上行信道容量的影响进行了研究。仿真结果在分布无线通信组网及网络优化中具有指导意义。

  • 标签: 天线选择 分布式MIMO系统 遍历性容量
  • 简介:传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布存储系统HDFS与分布计算系统Spark组成的分布集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。

  • 标签: 分布式集群 网络 浏览行为 大数据分析 决策树 数据管理
  • 简介:简要对主从分布无源多基地网络雷达系统进行了介绍,主要从定位精度的角度对比分析了单部无源节点雷达和两部无源节点雷达布站情况,讨论了两节点雷达的具体部署问题,最后对该雷达系统的部署进行了优化设计。

  • 标签: 主从分布式 网络雷达 优化部署
  • 简介:协同通信网络通过多终端共享天线提升系统的吞吐量和可靠性。其传输过程中独立成分分析(ICA)可以在系统信道参数未知,且不添加导频的情况下,实现未知数据的盲分离。考虑到战术通信环境特点,提出了一种协同通信网络传输方案。该方案通过ICA算法实现信道的盲分离,避免了复杂的导频信号设计,提高了网络资源利用率。仿真试验证明,其检测性能逼近最优最大似然检测性能。

  • 标签: 协同通信网络 分布式空时编码 独立成分分析 最大似然检测
  • 简介:针对辐射源识别中的参数模糊交叠问题,提出了基于云模型的辐射源样本隶属度获取方法,结合分布传感器的优势,构建云模型在分布传感器辐射源识别中的应用系统。首先介绍云模型的有关概念,其次分析分布传感器的特征,再由云模型区间型和离散型辐射源样本隶属度,并进行单传感器时域融合和分布传感器信息融合,利用判决规则完成决策。仿真结果说明基于云模型的辐射源识别率高。

  • 标签: 辐射源识别 云模型 分布式传感器 融合
  • 简介:摘要当前,互联网用户规模不断扩大,这些都与互联网的快速发展有关。现在传统的数据库已经不能满足用户的需求了。随着云计算技术的飞速发展,我国海量数据快速增长,数据量年均增速超过50%,预计到2020年,数据总量全球占比将达到20%,成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。采用分布数据库可以显著提高系统的可靠性和处理效率,同时也可以提高用户的访问速度和可用性。本文主要介绍了分布数据库的探索与研究。

  • 标签: 海量数据 数据库系统
  • 简介:为了对海量电子日志数据进行有效处理,提出一种基于HIVE和分布集群的综合解决方案。首先,从需求分析出发,阐述了分布集群搭建、虚拟机的Flume配置和HIVE数据处理;然后,进行数据采集和清洗、业务逻辑处理及优化、数据合并与查询。实验以统计分析网站访问排名为例,对具体的表结构和实施过程进行描述,并验证其可行性。结果表明:与其他框架相比,所提大数据综合处理方法在数据采集和日志处理方面更效率,且省去了处理业务逻辑的大量Java代码,可用性更佳。

  • 标签: 分布式集群 虚拟机 日志数据 HIVE HADOOP 大数据