简介：摘要目的基于多模态磁共振影像组学及临床危险因素构建急性脑卒中机械取栓术后出血转化的列线图模型。材料与方法回顾性分析2017年1月至2020年12月在南京市第一医院就诊的急性缺血性脑卒中患者病例174例，将患者病例随机分为训练集(n=122)和测试集(n=52)，根据治疗后24 h的磁共振图像将患者分成出血转化组和无出血转化组。采用A.K.软件提取弥散加权成像及灌注加权成像病变区影像组学特征并构建影像组学标签。通过多变量Logistic回归筛选最佳预测因子并构建列线图模型。利用受试者操作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线评估模型预测效能。结果每例患者各提取1584个影像组学特征，降维后筛选出15个与卒中出血转化高度相关的特征。ROC曲线显示联合影像组学标签、房颤史、年龄及入院NIHSS评分构建的诺莫图模型预测训练集出血转化的曲线下面积(area under the curve，AUC)为0.979 (敏感度和特异度分别为0.950、0.989)，预测测试集出血转化AUC为0.885 (敏感度和特异度分别为0.836、0.908)，均优于单一影像组学模型(AUC=0.763)或临床特征模型(AUC=0.707)。结论多模态磁共振联合临床特征的影像组学和机器学习可以预测急性脑卒中动脉取栓术后出血转化，且具有较高的可靠性。

简介：摘要目的基于急性脑卒中血管内机械取栓切除术(mechanical thrombectomy，MT)前MRI影像组学特征和机器学习，分析其在预测出血转化(hemorrhagic transformation，HT)中的价值。材料与方法回顾性分析我院神经内科行MRI检查和MT治疗的214例急性脑卒中患者临床和影像学资料。采用ITK-SNAP软件对治疗前MRI图像上的弥散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)高信号梗死区和灌注加权成像(perfusion weighted imaging，PWI)灌注异常区进行分割，应用AK软件进行影像组学特征提取和降维，最终使用最小绝对收缩与选择算子算法(least absolute shrinkage and selection operator，LASSO)确定HT相关的最佳影像组学特征，通过支持向量机分类器评估其在HT预测中的价值。结果每例患者各提取792个影像组学特征，降维后筛选出10个与HT预测最相关的特征。ROC分析显示该模型预测训练集患者HT的AUC为0.984，敏感度和特异度分别为0.932、0.967；预测测试集患者HT的AUC为0.921，敏感度和特异度分别为0.826、0.852。结论基于MRI的影像组学和机器学习分析是预测急性脑卒中HT的重要工具，对早期准确识别HT高风险患者具有较高的效能。

简介：摘要目的探讨急性缺血性卒中患者机械取栓术(mechanical thrombectomy，MT)后发生颅内出血(intracranial hemorrhage，ICH)的预测因素。材料与方法回顾性分析2017年1月至2019年6月在本院就诊的急性缺血性卒中患者135例。所有患者均于MT治疗前接受MRI检查，并于治疗后24 h复查头颅CT或MRI评估患者ICH。将ICH分为症状性颅内出血(symptomatic ICH，sICH)和非sICH (无ICH和无sICH)。记录所有患者的MRI数据及临床资料。统计学方法分析急性缺血性卒中患者MT术后发生ICH、sICH预测因素。结果与无ICH组(79例)相比，ICH组(56例)患者具有较高的空腹血糖水平(129.08±18.87与139.77±16.70)、糖化血红蛋白(HbA1c)(5.57±0.34与5.99±0.42)及DWI梗死体积(20.28±26.30与5.99±0.42)，两组间比较有统计学差异(t=-7.974，P＜0.001；t=-6.421，P＜0.001；t=-2.970，P=0.004)。sICH组(18例)患者DWI梗死体积(52.21±50.23)明显大于非sICH组(117例)(24.28±29.99)，差异有统计学意义(t=-3.317；P=0.001)。Spearman相关分析显示空腹血糖(r=0.554；P＜0.001)、HbA1c (r=0.450；P＜0.001)、DWI梗死体积(r=0.309；P＜0.001)与ICH呈正相关；DWI梗死体积(r=0.234；P=0.006)与sICH呈正相关。逻辑回归分析结果显示空腹血糖[OR (95% CI)：1.233 (1.139～1.335)，P＜0.001]、HbA1c [OR (95% CI)：39.121 (7.537～203.052)，P＜0.001]、DWI梗死体积[OR (95% CI)：1.025 (1.006～1.044)，P=0.009]为预测卒中MT术后发生ICH的独立预测因子；DWI梗死体积[OR (95% CI)：1.018(1.006～1.030)，P=0.004]为预测卒中MT术后发生sICH的独立预测因子。结论综合评估空腹血糖、HbA1c、DWI梗死体积可以有效地预测急性缺血性卒中患者MT术后ICH、sICH的发生，可指导临床个性化治疗、改善预后。