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5 个结果
  • 简介:摘要:目前国内普遍以主机为对象的定期维修的设备管理模式,但辅助设备的计划检修与主机的检修策略存在差异,每类辅助设备日常维护、运行监测参数、计划停运检修中需要重点关注点及薄弱环节有所不同。同时,鉴于不同辅助设备对机组不同层面的影响无法得到有效的反应和考虑,评价辅助设备可靠性与评价主机可靠性方法应有所不同,需要制定出一套适合发电辅助设备可靠性管理评价的方法。

  • 标签: 火电厂 辅助设备 可靠性状态
  • 简介:传统宏观视角下的线性货币关系模型在正常状态下表现较佳,但在面临一些特殊情况如流动性过剩或流动性黑洞状态时则往往失灵。从微观层面,应用多状态平滑转换面板模型分析我国经济流动性状态变化对货币政策有效性的影响,进而研究货币政策组合的选择问题。研究结果表明:当经济处于流动性黑洞状态时,为促进实体投资的增长,应采取紧缩的信贷政策、宽松的货币流动性政策组合;当经济处于流动性过剩状态时,则适宜采取宽松的信贷政策、紧缩的货币流动性政策组合;此外,近期我国货币政策组合出现加息、降准并存的矛盾现象,实则是金融周期下行期货币政策组合的必然选择。针对当前我国所处的金融周期阶段,央行应采取"紧信用、宽货币"的货币政策组合。

  • 标签: 货币政策 货币流动性 信贷政策 流动性 非线性 金融周期
  • 简介:摘要:现阶段针对火电厂辅助设备的传统巡检工作存在较多弊端,且所产生的故障在参数变化方面具有非线性、模糊性等特点。同时随着目前辅助设备日趋大型化、高速化、自动化和智能化,设备内部构造更加复杂,监测参数更加多元,导致所产生故障的表现形式耦合性较强,仅通过特征参数的提取难以实现对故障的有效识别。本文提出了“火电厂重要辅助设备运行状态监测平台及智慧声纹识别技术”,从传统火电厂的实际需求出发,结合智慧电厂建设的典型方向,针对火电厂辅助设备运行过程中声音具有唯一性和入微性的特点,基于智慧声纹识别手段,通过物联网感知技术改变传统巡检方式,并搭建神经网络声纹识别模型及相应智能故障特征库,利用人工智能在辅助检修人员完成对故障有效识别和分析的基础上,实现远程监控及早期预警。

  • 标签: 辅助设备 可靠性 故障 声纹识别 物联网 神经网络
  • 简介:大眼狮鲈(Walleye)原产于美国北部和加拿大,是北美洲重要的淡水经济鱼类,已有100年的养殖历史,其产量仅次于叉尾。在北美五大湖捕获量居首位,是主要的游钓鱼类和珍贵食用鱼类,其肉质优于淡水石斑。哈尔滨市水产研究所1993和1994两年从加拿大引进了大眼狮鲈,并进行了池塘养殖

  • 标签: 大眼狮鲈 游钓鱼类 淡水石斑 食用鱼类 淡水经济鱼类 池塘养殖