简介：摘要：本研究致力于机电系统可靠性评估与故障诊断方法的探讨。通过分析现有文献和方法，提出了一种综合性的方法，旨在有效评估机电系统的可靠性并实现准确的故障诊断。研究关注可靠性评估，结合定量分析和模型仿真，建立了系统可靠性的评价框架，以客观评估系统的运行稳定性。针对故障诊断，提出了基于机器学习和传感器数据的方法，以实现对潜在故障的早期检测和精准诊断。通过实验验证，证明所提方法在提高机电系统可靠性和降低故障风险方面的有效性机电系统领域的可靠性和故障诊断提供了有益的方法和思路。
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