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6 个结果
  • 简介:通过荧光分光光度计测定了不同采集时间的大飞扬草整株、叶、茎、根水提物的三维荧光光谱图,得出了可以用于鉴定的共有峰位置。绘制了峰位置分布图,直观地展现了各个荧光物质存在的部位。结合文献,指出了部分荧光峰的归属,未归属的荧光峰可能是属于新成分。

  • 标签: 三维荧光光谱 大飞扬草 峰位置
  • 简介:分析了近红外光谱分析技术的特点,总结了数据处理方法的发展趋势。详细综述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展。在光谱的预处理方面,目前常用的方法有:平滑、多元散射校正(MSC)、傅里叶变换(FT)、小波变换(WT)等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术,它比较稳定,具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法(PLS)、拓扑学方法、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)等。蚁群算法是新近发展起来的基于群体智能的仿生优化算法。SVM可以减少结构风险和机会风险,是目前理论应用工作者的研究重点。

  • 标签: 近红外光谱 数据预处理 定性分析 定量分析
  • 简介:近红外光谱(NIRS)分析技术以其快速、无损、多组分同时测定及可在线分析等优势,近年来在苹果品质无损检测应用技术的研究方面取得了重要进展。本文介绍了NIRS分析技术的原理与特点,从苹果品质的定量与定性分析、在线检测及便携式检测等方面综述了国内外NIRS在苹果品质检测中应用的研究进展。并对其应用前景进行了展望。

  • 标签: 近红外光谱 苹果 无损检测 内在品质 研究进展
  • 简介:主要介绍近红外光谱检测技术在农业和食品分析中的应用。作为一种简单、快速、无损伤及无污染的检测手段,近红外光谱在鉴定原料的真伪、原料中有效成分的含量、有毒组分的识别和水果内部成分测定等方面具有独特的效果,因此在农业和食品等领域得到了广泛的应用。

  • 标签: 近红外光谱 无损检测 农业 食品 应用
  • 简介:随着化学计量学的发展,近红外光谱在现代分析检测中的优势越来越明显,综述了近红外光谱技术在果蔬无损检测中的研究进展。

  • 标签: 近红外光谱 果蔬 无损检测 研究进展
  • 简介:介绍了原子荧光光谱法测定米发糕中砷的测量不确定度的评定方法,为建立有效的质量控制方法提供科学依据。确定和计算测定过程中的各不确定度分量,最后整体合成。原子荧光光谱法测定米发糕中砷的测量不确定度为0.006939mg/kg。该方法评定过程合理,步骤清晰,不重复和遗漏。

  • 标签: 原子荧光光谱法 不确定度