简介:摘要:为提高传统储能设备的多维性能,改善储能设备在供电系统中存在的环境限制和低能量密度等缺点,本文在分析电芯正极材料的基本结构和运行机理的基础上,建立了储能设备系统的整体运行策略。
简介:摘要现阶段,社会经济飞速发展,科学技术的发展也有了很大的改善。为实现港口的绿色节能环保,需要积极设法在港口供配电网络推进节能装置,尤其是在大型起升设备上,以达到节能减排、智能自愈的效果。从储能介质的选择以及储能安装节点的选择上进行分析,针对港口领域的设备特点以及负荷特性进行简要辨识,从而实现绿色港口电网的节能效益和经济效益。港口是用电大户,随着港口规模的不断扩大,其对电能的消耗也得到越来越多的关注。港口主要用电负荷集中在大功率、长时间工作的设备,这些大功率设备在工作时,其起升机构在载运货物下降过程中的制动产生大量的电能,这部分能量通常以热能的形式耗散或使其返回至交流电网,再生能量并不能有效利用。若能够充分利用此部分能量,不仅能达到节能环保的要求,而且还能改善港口的用电质量。另外,港口用电采用峰谷差价进行计费,白天基本为高峰电价,负荷作业多在此时段,晚上多为低谷电价,负荷作业时间相对较短。若能够充分利用峰谷电价差,必然会为港口带来可观收益。在此,针对港口电网网络设备特点以及负荷和用电特性,对港口节能方式进行分析、探讨。
简介:摘要:随着当前电化学储能技术的广泛应用,电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度,并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件,掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求,首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后,讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点,并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后,对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。
简介:摘要:随着电化学储能电站装机容量的不断提高,其安全风险及防控问题越来越受到重视。电化学储能通过快速充电消解风光高发的冲击,在新能源低发时进行放电,可有效降低新能源发电对电网的冲击。储能电站普遍采用的定期检修策略,因检修周期较为固定,难以及时发现安全隐患,同时储能元件数量多、故障类型多,且离线检测的防控方法耗时长、成本高、运检工作量大,检修效率低,在推广利用过程中也带来了新的安全风险。基于储能电池特点及电化学储能电站安全风险的分析,提出健全储能电站消防设施、加大储能安全类技术研发、制定完善的标准规范等可行性较高的控制措施和安全风险防范对策,以提升电化学储能电站安全风险管控能力。
简介:摘要:目前,基于超级电容技术研发的储能式有轨电车已作为一种高效、绿色、智能的新型轨道交通车辆广泛应用于国内有轨电车市场,其优势在于基于超级电容为主动力源实现30秒快速充放电,长距离持续巡航以及较大载客量。为实现对超级电容型储能电源性能的完整性测试,搭建一套1800V电压等级的储能电源综合试验系统是储能式有轨电车技术发展所需。