简介:摘要:现阶段,随着能源数量减少和环境污染问题加剧严重,能源发展存在很大问题。为了缓解当下环境发展,贯彻可持续发展战略,新型能源技术发展势头越来越迅猛,其中可再生能源技术发展相当迅速,这一技术以光伏发电发展为主。数据显示,十年之后,光伏发电量在世界总发电量中将会占据一定比例。当下我国光伏装机容量不断升高,小型分布式光伏因为占地少、花费少以及风险性低等原因,近年来在市场中占据一定优势。因为光伏发电波动较大、间歇发电等缺点,并入电网比较困难,需要使用可即时充放电的蓄电池,也就是建设光伏储能系统,本文将围绕“分布式光伏储能系统的设计方法及运行特性”这一话题进行研究和探讨。
简介:摘要:随着当前电化学储能技术的广泛应用,电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度,并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件,掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求,首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后,讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点,并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后,对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。