简介：一般来说,在实际中偏微分方程的通解是不容易求出的,用定解条件确定函数更是比较困难。本文在运用MATLAB解偏微分方程时,列出两种方法：pdepe函数和PDE工具箱,并应用实例展现出两种方法的实现过程。结果表明：MATLAB对解偏微分方程带来极大的方便,并且在此基础上可以解决更多更复杂的问题。
简介：针对传统PID控制系统的不足和为了有效改善微分冲击作用,采用带有一阶惯性环节的微分环节替代原来理想的微分环节,构造出部分微分PID算法;并基于神经网络设计了共轨压力的神经网络部分微分PID控制系统。在GS-1000型喷油试验台上的应用实践表明,该方法能够实现共轨压力的平稳控制,具有良好的响应跟随性,能够满足高压共轨燃油喷射系统的要求。
偏微分方程的MATLAB解法
基于神经网络部分微分PID的共轨压力控制策略
