简介：

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简介：虽然重回F1赛场的本田并没有达到应有的成绩,但这丝毫不影响＂本田技研社＂研发＂黑科技＂的能力,新一代思域TYPER更是将＂本田大法好＂的理念推向了极致。新车的设计综合了现款思域TYPER与第十代思域两厢版的特点进行研发,前进气格栅上招牌式的红底本田车标＋TYPER的标识自然是＂本田粉＂心目中的图腾,而普通版思域上备受好评的全LED大灯也得以延续。

简介：思域作为东风本田在国内导入的第二款乘用车，凭借其时尚靓丽的外观，科技近人的诸多领先技术，使其上市初期便受到广大消费者关注。目前这款车在国内的销售状况仍是热力不减，良好的口碑和别出心裁的设计以及环保经济的各种新技术应用正是它的制胜法宝。

简介：国中所见并非本尊，因为新款Type—R要到2015年才会亮相，但本田已确认这款掀背跑车将会使用WTCC恩域赛车的科技，所以大家不妨预期Type—R日后会用上燃油直喷1．6L涡轮增压发动机，

简介：近年来，华域汽车一直以低调的姿态在汽车零部件市场中稳步前进，然而随着汽车零部件业务的日趋全球化发展，若想在激烈的市场竞争中屹立不倒，并且跨步前进，唯有在此“大任”之下“刮骨疗毒”，方能应对变化万千的市场形势，今年华域汽车的战略变化与调整想必亦是基于此种考虑。

简介：Q请教老师：思域1．8手动、卡罗拉1．8手动、奔腾2．0精英手动三款车中，如果主要是家庭用车怎么选？拜托!谢谢。

简介：2016年4月12日，第十代CIVIC思域在上海正式发布，新车此次发布的4个版本，均为可享受国家购置税减半优惠政策的1．5L排量车型，并有彩晶黑、拉力红、圣辉银、暗金蓝、琥珀橙、炫动蓝、珍珠白7款颜色可供选择，新车于4月25日北京车展期间正式上市。

简介：2018年1月,网络上最欢乐的事情无疑是看'思域党'口头单挑一切豪车、神车、跑车的表演以及众人对此的调侃。事情从哪天开始没必要细究,也没有确切的结束时间,不清楚整件事情的读者可以上微信和上微博搜索,但有几件事情是很明确的:东风本田思域这款车真的还不错,中国的神车真的不少;炒作团队也获得了成功;网友们很欢乐;心智不健全的车主从来都是批量产生而且不会消失。

简介：小排量涡轮增压发动机是目前最行之有效的节能环保技术之一，本田的这套1．0T动力单元在实际使用中完全可以等同于1．6L自吸发动机的感觉，但油耗却节省了不少.

简介：缺气保用轮胎又称'防爆胎',是一种当轮胎漏气或轮胎胎压降到零时,仍可使车辆以一定的时速行驶一定距离的高科技轮胎,它可以保障车主在一段距离内安全到达维修站来更换新胎。2018年是世界著名轮胎品牌——邓禄普诞生130周年,为了给更多中国车主带来无忧的出行保障,邓禄普为中国车主带来了全新上市的SPSPORTMAXX050+RUNFLAT缺气保用轮胎。

简介：针对目前CMOS探测器的噪声研究绝大部分采取频率域的分析方法，所得的结果对于实际的探测器应用指导性不强。从时间域出发，构建了全新的探测器噪声模型，分析了在探测器的不同工作时期内噪声量大小同时间的关系。给出了探测器工作时序的优化准则，积分时间越长，系统的信噪比增加，输出信号电压值增大，等效输入端信噪比不变，系统的动态范围减小；复位时间越短，输出噪声量越小，但是图像的滞后效应也就越严重，在对弱小目标进行成像时应该尽可能地减少复位时间，增大积分时间，对于亮目标成像，应该增大复位时间，减少积分时间。

简介：近来，福建省统计年鉴的一组数字引发了我的注意。近年来福建省工业发展较快，制造业总体规模不断扩大，福建省正向制造大省迈进。根据福建省统计年鉴，以工业企业（制造业占主体）为例，2014年底规模以上工业企业主营业务收入37092.44亿元。不过，值得注意的是，伴随总体规模的不断壮大．行业利润水平却十分有限。上述数据显示．该年度工业企业的利润总额只有2344．274乙元，仅占主要业务收入的6．3％。

简介：THENEWCARCHALLENGE新上市的宝马5系固然很棒,但你们不觉得这类车型越来越中庸,越来越无聊了吗?对于骨子里是个不安分的人来说,花差不多的钱绝对会选择辣味十足的钢炮,比如今天对决的这两款.自我介绍高尔夫家族最最强悍的车型思域家族最最强悍的车型亮点已经是最快的“神车”了,还需要别的亮点吗在人人都以刷纽博格林赛道纪录为荣的当下,我们吃不准新思域TypeR是不是最快量产前驱者纪录的创造者或者保持者,只知道它的成绩是7分43.8秒.

简介：域自适应算法是一种能有效解决训练集（源域）和测试集（目标域）样本分布不一样但是具有相关性的方法.文章提出一个跨领域分布适配超限学习机（DDM-ELM）用于解决域自适应问题.DDM-ELM旨在基于超限学习机的框架下,充分利用丰富的有标签源域样本和无标签目标域样本,得出一个精确的目标域分类器.具体来说,DDM-ELM同时满足以下目标：1）最小化源域样本的分类误差;2）通过最小化投影最大化均值偏差来有效减小源域和目标域的分布差距;3）利用目标域样本的流形正则化来探索目标域样本的几何机构特性.这使得DDM-ELM能在同时继承超限学习机优点的前提下更加适合于目标域样本.经过大量的实验结果证明,相比于几种先进的域自适应方法,DDM-ELM在分类准确率和效率上均有所提高.