简介:本研究的目的在于扩展1arrow等(1997)的模型,把随机无违约风险利率和随机信用差异纳入这个模型。信用差异随机程序是经由风险溢价调整项的随机程序来认定的,而非按大家所熟知某些动态过程的假设。除了信用评级的改变之外,这个模型也把每一个信用评级的随机信用差异列入计算,因此,这个模型能够考虑到构成信用差异曲线的连续或跳跃的成份。在这个模型中,就算信用评级维持不变,信用差异还是可以改变的。这个模型有四个特色:第一,信用差异和约当移转矩阵(包括风险中立违约机率)是由当前的信用评级和产生随机过程的其它变量所决定的。第二,在无套利机会的状态下,结合远期利率的程序和信用差异的间接形式可以得到远期利率程序中风险中立变动项的回归表示和违约风险结构。此外,这个模型可以帮助各种不同的信用衍生商品定价,也可以帮助我们利用信用评级的改变和违约的历史数据和信息。最后,这个模型可以延伸为连续的模型,把不同的风险溢价调整项包含进来。
简介:目前,我国商业银行所面临的信用风险随着信贷业务的不断发展而逐步增加,如何对企业信用风险进行有效区分和管理,是商业银行亟待解决的问题.基于此,本文依据信用评估指标体系分别对Logistic回归模型、贝叶斯判别模型、支持向量机模型这三类模型进行了设计与构建,同时对三类模型分别进行实证分析和结果评价,从分类准确率和模型稳健性两方面对结果进行比较,作为进一步建立组合分类预测模型的基础.本文的研究成果,有利于推动我国商业银行信用风险定量度量方法的研究,从而有助于提高商业银行的风险控制水平,使得不良资产得以降低,在提高我国商业核心竞争力以及促进消费信贷市场的发展等方面有巨大的意义.
简介:随着信用风险在中国市场的积累,债券违约风险逐渐上升。本文通过KMV等信用风险模型对2013-2014年发行的公司债、企业债及私募债进行分析,估计样本公司的资产价值和波动率,同时进行违约距离测算,并结合我国实际情况将其作为多元probit模型的自变量计算得到违约概率。实证结果表明,公司债的违约风险最大而企业债相对安全,私募债虽然风险较小但方差更大,其中银行间私募债风险最低,而中小企业私募债风险更高,这表明应加强上市公司监管并防范私募债风险,同时引导更多优质企业进入以发挥为中小企业融资的功能。
简介:从量化的角度,引入了风险和违约等信用概念的数学描述。应用概率论、随机过程和微分方程的数学工具,讨论了金融和信用风险的数学模型以及应用。