简介:目的对客观结构化临床考试(OSCE)的信度进行Meta分析,评价OSCE用于医学生临床能力评估考试的可靠性。方法计算机检索PubMed、ScienceDirect、CNKI、WanFangData和VIP,收集采用OSCE评价医学生临床能力并使用Cronbach’sα系数进行OSCE信度测量的研究,检索时限均为1998年1月至2013年5月。由2位研究者按照纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料并评价方法学质量后,采用SPSS17.0软件进行Meta分析。结果共纳入34个研究(53个Cronbach’S0C系数),其中英文研究18个(28个Cronbach’sα系数),中文研究16个(25个Cronbach’sα系数)。Meta分析结果显示:OSCE的总Cronbach’sα系数为0.700[95%CI(O.660,0.737)],国外OSCE的Cronbach’sα系数为0.745[95%CI(0.696,0.790)],国内OSCE的Cronbach’sα系数为0.648[95%CI(O.584,O.705)o国外OSCE的Cronbach’sα系数高于国内,两组差异有统计学意义。结论当前国内外OSCE的信度为0.7,OSCE用于国内外医学生临床能力评估考试均具有较好的可信度,但国外OSCE的可信性稍高于国内。
简介:大数据时代,信息不仅成为各国不可忽视的重要战略资源,而且已成为人类创新思维的重要基础和源泉。大量的信息由大量的数据来表示,同一数据通过不同的分析也会得到不同的信息。对于信息思维,当前比较多的理解是从信息的概念、信息技术及信息在当前的教育环境下,以信息思维方式思考新的教育模式,引领偏远地区的教育改革是大势所趋。数据无处不在,偏远地区教育领域也不例外,目前一些高校已经有专业化的研究机构在做偏远地区教育研究。这些机构在理论研究,平台设计与推广都做了大量工作,采集了大量的数据,这些数据,能否识别和挖掘隐藏于地区教育过程中的内在价值并加以利用,引领偏远地区的教育改革,实现在教育观念更新,追赶并缩小与发达地区水平差距,尽最大努力实现教育公平。我们尝试借助数据挖掘技术的思维方式,借助我们已经成功上线运行的远程教学平台对数据进行采集、存储、处理、分析,并试图找到一个实现教育公平的路径。