简介：摘要: 随着电力系统的发展和远动通道的广泛应用，远动通道故障的自动检测方法也得到了很大的改善。然而，仍然存在一些问题，如传统方法的局限性和复杂故障的识别困难。本文从远动通道故障分类与特征入手，分析了传统方法的阈值法、回切法和特征提取法，并介绍了基于机器学习的方法和深度学习方法的应用。通过对各种方法的比较和分析，得出了选择合适特征和分类器、优化参数设置以及引入深度学习方法的建议，以提高远动通道故障自动检测的准确性和效果。
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