简介：若现金管理不得法，赢利再丰厚的公司也有可能突然死亡。有一种简单的方法，可以教你简单地算出还能活多长时间。
简介：摘要：算力网络可根据客户需求，在云、网、边之间按需分配和灵活调度计算资源、存储资源以及网络资源，具有广阔发展前景。经过前期的积累，产业雏形已现。本文对达成共识的主要关键技术进行了阐述，并选取了具有典型代表的场景进行描述，同时提出了算力网络的未来发展建议。
简介：针对传统发射区解算多项式拟合方法存在多项式函数难确定、函数分段范围难把握的问题,采用了BP神经网络（BPNN）实现数据整体拟合。当数据量大且复杂时,拓展神经网络的深度不能完整学习数据特征。针对该问题,引入了深度置信网（DBN）。在DBN仿真训练中,选用双隐层网络结构,随着隐单元数的增加,拟合性能有较明显提升。仿真结果表明,深度学习方法更适用于大数据环境下的深度神经网络架构,可应用于地空导弹发射区解算。
简介：摘要：5G物联网的高效应用势必要保障安全这一基础内容，但从当前的实际情况来看，部分企业并未真正意识到安全的重要性，在日常工作中未加大对安全的投入，甚至忽略该方面的建设，这在极大程度上制约了5G物联网的建设成效，为不法分子提供了安全攻击的漏洞，不利于企业整体高质量发展，而企业在终端硬件、应用软件、终端数据以及通信机制几方面的欠缺则是当前比较主要的问题，基于此，本文开展深层次的探究，从源头上减少信息数据的安全风险。
算一算你的公司还能活多久
算力网络关键技术和典型场景综述
基于深度学习的地空导弹发射区解算方法
基于物联网技术及大数据算力系统的智慧体系研究
